Excel电商数据分析与运营实战

章认识电商数据分析1
1.1电商数据分析的定义2
1.2电商数据分析的作用2
1.3电商数据分析的思维5
1.3.1对比思维5
1.3.2拆分思维5
1.3.3增维思维6
1.3.4降维思维7
1.3.5假设思维8
1.4电商数据分析的方法8
1.4.1对比分析法8
1.4.2细分分析法10
1.4.3AB测试法11
1.4.4漏斗分析法11
1.4.5类聚分析法12
1.5电商数据分析的陷阱13
1.6电商数据分析的基本流程15
1.7电商数据分析的常见数据17
1.7.1行业数据18
1.7.2商品数据18
1.7.3客服数据20
1.7.4收藏和加购数据20
1.7.5店铺首页数据22
1.7.6店铺整体数据23
1.8电商数据分析人员的基本要求24
1.9高手支招25
第2章Excel公式与函数的应用29
2.1公式的应用30
2.1.1认识公式30
2.1.2在表格中插入公式31
2.2函数必备基础34
2.2.1认识函数34
2.2.2输入函数36
2.2.3复制函数37
2.2.4修改函数38
2.3Excel函数在电商运营中的应用39
2.3.1VLOOKUP函数40
实战：使用VLOOKUP函数查找直通车的关键词40
2.3.2SUM、SUMIF、SUMIFS函数42
实战：使用SUM函数对所有产品销量求和43
实战：使用SUMIF函数对“316保温杯”的销量求和45
实战：使用SUMIFS函数对订单数小于100的“304保温杯”的点击量进行求和46
2.3.3COUNT、COUNTIF、COUNTIFS函数46
实战：使用COUNT函数统计数字单元格的个数47
实战：使用COUNTIF函数统计“304保温杯”的产品种类数量48
实战：使用COUNTIFS函数统计销量大于100的“316保温杯”种类数量48
2.3.4OFFSET函数49
实战：使用OFFSET函数获取数据库中的搜索人数和搜索次数49
2.3.5MATCH函数51
实战：MATCH函数在指定区域中搜索指定项的相对位置51
2.3.6ROW、COLUMN函数53
实战：利用ROW和COLUMN函数实现行列的置换54
2.3.7使用IF、AND、OR函数56
实战：判断产品是否具有爆款潜质57
2.3.8MAX、MIN、LARGE、SMALL函数58
实战：利用MAX函数和MIN函数找到点击量的优选值和最小值59
实战：利用LARGE函数和SMALL函数获取数据中第几个优选值或最小值60
2.3.9使用AVERAGE函数61
实战：计算淘宝网店商品的月平均销量61
2.3.10INT、ROUND函数62
实战：利用ROUND函数对数据进行四舍五入运算62
2.3.11YEAR、MONTH、DAY函数64
实战：使用YEAR函数、MONTH函数和DAY函数提取年、月、日64
2.3.12WEEKDAY函数65
实战：利用WEEKDAY函数将日期转化成星期65
2.3.13NOW、TODAY函数68
实战：NOW函数和TODAY函数的使用方法及效果68
2.3.14INDEX函数69
实战：INDEX函数两种形式的使用方法及其效果69
2.3.15LEFT、LEFTB、RIGHT、RIGHTB、MID、MIDB函数70
2.3.16FIND、FINDB函数73
2.3.17LEN、LENB函数74
2.3.18SUMPRODUCT函数75
2.4高手支招76
第3章Excel数据透视表与图表的应用79
3.1Excel数据透视表的应用80
3.1.1认识Excel数据透视表80
3.1.2实战：创建手淘搜索流量汇总数据透视表80
3.1.3实战：用数据透视表计算店铺每月的流量百分比83
3.1.4实战：利用数据透视表同比/环比计算店铺访客数的增长趋势和情况84
3.1.5实战：用数据透视表按季度对店铺商品的搜索次数进行数据分组统计86
3.1.6实战：使用切片器对数据进行筛选88
3.2Excel图表的应用89
3.2.1认识Excel图表90
3.2.2Excel基本图表样式的应用91
实战：使用饼图展示淘宝男装市场几个子类目的占比情况91
实战：使用柱形图展示男装市场几个子类目的市场容量构成94
实战：使用折线图展示女装打底裤类目的市场容量变化趋势95
实战：使用散点图展示产品点击量和成交量的情况96
实战：使用条形图展示男装市场几个子类目的销售额99
3.2.3Excel特殊图表样式的应用99
实战：使用双坐标图展示关键词的访客数和转化率的趋势100
实战：使用漏斗图展示店铺买家的转化率和流失率的情况102
实战：使用波士顿矩阵图展示9月份服装子类目的市场占有率和环比增长率情况.107
实战：使用帕累托图展示主要影响店铺流量的产品情况114
3.3高手支招116
第4章网店赚不赚钱，选品是关键121
4.1选择适合网店的商品类目122
4.1.1选择有市场的类目122
4.1.2选择有价值的类目123
4.1.3选择有优势的类目125
4.2市场容量分析125
4.2.1明确市场容量分析的目标与内容框架125
4.2.2采集餐饮具市场各子类目的成交数据126
4.2.3创建市场容量分析数据透视表128
4.2.4插入饼图展现子类目的市场占比情况130
4.2.5根据市场容量取舍类目136
4.3市场趋势分析136
4.3.1明确市场趋势分析的目标与内容框架136
4.3.2采集女装市场各子类目的成交数据137
4.3.3创建市场趋势分析数据透视表137
4.3.4插入折线图展现市场商品趋势139
4.3.5根据趋势预判类目销售前景141
4.4市场竞品分析142
4.4.1搜索趋势分析142
4.4.2类目构成分析143
4.4.3人群画像分析144
4.5市场潜力分析146
4.5.2分析类目下每个子行业的市场容量147
4.5.3分析每一个行业的蛋糕指数148
4.5.4分析行业的环比/同比增长趋势151
4.5.5分析子行业的趋势153
4.6高手支招156
第5章网店流量分析159
5.1认识流量结构160
5.1.1自主访问流量160
5.1.2付费流量163
5.1.3站内流量164
5.1.4站外流量166
5.2网店引流的方法166
5.2.1利用活动引流166
5.2.2社交平台引流168
5.2.3淘宝客引流170
5.2.4直通车引流172
5.2.5智钻引流174
5.2.6超级推荐引流175
5.3不同渠道流量分析177
5.3.1创建不同渠道流量统计表177
5.3.2计算付费流量数据179
5.3.3计算其他渠道流量数据180
5.4客户浏览量分析.182
5.4.1创建客户浏览量统计表182
5.4.2用折线图查看每月浏览量走势185
5.4.3分析店铺月平均浏览量188
5.5高手支招191
第6章转化率分析205
6.1认识网店的转化率206
6.1.1静默转化率206
6.1.2询单转化率207
6.1.3免费流量转化率207
6.1.4付费流量转化率208
6.2影响网店转化率的因素208
6.3网店访客分析213
6.3.1访客分布214
6.3.2访客对比217
6.4人群画像分析218
6.4.1客户的性别占比分析219
6.4.2客户的年龄段占比分析219
6.4.3客户的爱好占比分析220
6.4.4客户的会员等级占比分析220
6.4.5客户的购物终端偏好占比分析221
6.5会员分析与营销222
6.5.1会员分析的目的222
6.5.2会员数据的获取223
6.5.3RFM模型数据分析..224
6.5.4会员等级设置226
6.6不同流量渠道的成交转化率分析228
6.6.1创建成交转化率统计表228
6.6.2用柱形图分析数据231
6.6.3分析各渠道的成交转化率232
6.7高手支招235