大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种优选性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力。本教材构建了一个系统性的分析框架，从多个角度对优选大数据金融的实践进行了全面的归纳与研究。同时，本教材详细分析了国内外大数据金融应用的大量真实案例。这些案例生动鲜活、时效性强，既便于读者加深对理论内容的理解，又使得本书具备了一定的现实指导作用。在保证专业性的前提下，本书兼顾了表述的通俗化。因此，本教材既可以作为本科生、研究生教材，又为金融业界、学界的深入研究提供了基本资料，适合普通读者入门之用。
章大数据与大数据金融
节大数据的概念
第二节大数据与金融的融合
第三节大数据金融的发展趋势
第二章大数据与银行业
节大数据和银行业的融合
第二节商业银行负债业务大数据
第三节商业银行资产业务大数据
第四节商业银行中间业务大数据
第五节商业银行经营管理大数据
第三章大数据与证券业
节大数据分析在证券业中的应用
第二节量化投资
第三节程序化交易
第四节智能投顾
第四章大数据与保险业
节保险业大数据的发展与产品革新
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张云,男,教授,博导,金融学博士,经济学博士后,上海立信会计金融学院金融学院副院长(主持行政工作)、副书记。
