本书基于统计法提出海域核动力工程、建筑工程环境保障的HVAC室外空气设计参数，分析人工神经网络法用于海域工程HVAC设计气象参数预测的可行性，并建立适用于未知海域设计气象参数预测的人工神经网络ELM模型。本书不仅可为我国环太平洋海域核动力工程环境保障及其控制系统提供设计气象参数，而且可为岛、屿、礁、滩及海底油气开采等工程的供暖、通风、空调系统设计与模拟分析提供基础性气象数据。本书可供建筑、暖通空调、核动力工程、制冷及低温工程等领域的设计、研究人员参考使用。
前言
符号表
章HVAC设计气象参数1
1.1国内外设计气象参数概述1
1.1.1国内设计气象参数1
1.1.2国外设计气象参数3
1.2陆地核动力工程HVAC设计气象参数5
1.2.1核动力工程安全分级5
1.2.2陆地核动力工程HVAC设计气象参数介绍6
1.3海域核动力工程HVAC设计气象参数11
1.4本书主要内容及设计气象参数求解流程13
参考文献14
第2章海域气象数据获取及有效性验证17
2.1计算海域台站信息及气象数据统计年份17
2.2气象数据有效性验证19
参考文献25
第3章海域核动力工程安全级及非安全级设计气象参数26
3.1安全级设计气象参数26
3.1.1极端最高、最低气温26
3.1.2不保证2h干球(湿球)温度27
3.2非安全级设计气象参数32
3.2.1供暖设计气象参数32
3.2.2空调设计气象参数32
3.2.3通风设计气象参数33
3.2.4ASHRAE设计气象参数34
参考文献38
第4章基于人工神经网络的海域工程HVAC设计气象参数预测39
4.1人工神经网络概述40
4.2三种人工神经网络模型41
4.3基于人工神经网络的参数构成49
4.4计算海域设计气象参数人工神经网络预测结果54
参考文献77
第5章海域核动力工程HVAC设计气象参数分析78
5.1核动力工程安全级HVAC设计气象参数值78
5.2核动力工程非安全级HVAC设计气象参数值81
5.3基于人工神经网络的海域工程HVAC设计气象参数与统计观测值对比85
5.4海域核动力平台空调负荷计算案例88
5.4.1工程设计案例概况88
5.4.2空调负荷计算90
参考文献96
附录A97
附录B98
附录C99
附录D117
附录E123
