本书系统总结了矿物和岩石光谱产生的机理、光谱特征、光谱模型和提取方法，国内抢先发售同时分析矿物、岩石及蚀变组合可见光一短波红外波段的反射光谱特性和热红外波段的发射光谱特性，并介绍了中国科学院遥感与数字地球研究所高光谱遥感研究团队在地矿勘探领域的高光谱遥感应用实例。 本书共分5章。章首先介绍了矿物学和岩石学的概念、岩矿测谱学的研究方法和依据，在此基础上，详细介绍了矿物和岩石的可见光一短波红外反射光谱特性、热红外发射光谱特性及现有的岩矿光谱库。第2章介绍了岩石和矿物的光谱模型和光谱分析方法，主要包括可见光-短波红外的反射光谱模型、热红外波段的发射光谱模型以及光谱特征增强方法等。第3章主要介绍岩矿光谱识别和填图的技术流程和主要方法体系，并面向蚀变带信息提取，分析归纳了不同蚀变矿物组合的光谱特征。第4章分别从研究区背景、数据源、提取方法、结果分析等方面介绍了中国科学院遥感与数字地球研究所高光谱遥感研究团队在地矿高光谱遥感方面的系列应用实例。第5章介绍了高光谱遥感在深空探测中的应用，主要包括月球和火星表面主要矿物的丰度反演和填图。

章 岩矿测谱学与高光谱遥感
1.1 矿物学与岩石学概述
1.2 矿物光谱机理
1.2.1 矿物晶体化学
1.2.2 矿物化学成分
1.2.3 矿物光谱产生机理
1.3 岩矿光谱特性
1.3.1 矿物分类及光谱特性
1.3.2 岩石分类及光谱特性
1.4 岩矿光谱测量与光谱库
1.4.1 室内岩矿光谱测量
1.4.2 野外岩矿光谱测量
1.4.3 岩矿配套参数测量
1.4.4 岩矿光谱库
1.5 高光谱遥感简介
1.5.1 高光谱遥感的基本概念
1.5.2 航空航天遥感技术的发展
1.5.3 高光谱遥感地质应用
参考文献
第2章 岩矿光谱模型与分析方法
2.1 岩矿反射光谱模型
2.1.1 线性混合模型
2.1.2 非线性混合模型
2.2 岩矿热红外光谱模型
2.2.1 岩矿热红外高光谱遥感基础
2.2.2 岩矿热红外光谱模型
2.3 光谱特征分析方法
2.3.1 光谱特征增强方法
2.3.2 光谱特征参数量化方法
2.3.3 光谱吸收指数模型
2.3.4 比值导数光谱混合分析法
2.3.5 光谱柱状图
参考文献
第3章 岩矿光谱识别与填图方法
3.1 光谱识别和填图主要方法
3.1.1 岩矿识别和填图基本流程
3.1.2 岩矿识别和填图主要方法
3.2 蚀变矿物组合光谱识别
3.2.1 褐铁矿化
3.2.2 矽卡岩化
3.2.3 云英岩化
3.2.4 钾长石化
3.2.5 绢云母化
3.2.6 绿泥石化
3.2.7 硅化
3.2.8 青磐岩化
3.2.9 碳酸盐化
3.2.10 明矾石化
3.2.11 高岭土化
3.2.12 孔雀石化
参考文献
第4章 地球岩矿高光谱遥感应用实例
4.1 新疆东天山岩性分类与矿物识别
4.1.1 研究区背景
4.1.2 数据源及预处理
4.1.3 岩性识别与矿物填图方法
4.1.4 岩矿识别结果与分析
4.2 新疆哈图金矿带蚀变填图
4.2.1 研究区背景
4.2.2 数据源与方法
4.2.3 岩矿分类结果
4.3 新疆阿克苏地层和矿物信息提取
4.3.1 研究区背景
4.3.2 数据源
4.3.3 地层与矿物信息提取
4.4 陕西镇安卡林型金矿蚀变填图
4.4.1 研究区背景
4.4.2 研究区数据及其预处理
4.4.3 地面光谱分析
4.4.4 图像提取结果与分析
4.5 黑龙江多宝山蚀变填图
4.5.1 研究区背景
4.5.2 数据源
4.5.3 数据处理
4.5.4 结果与分析
4.6 甘肃北山柳园-方山口热红外矿物填图
4.6.1 研究区背景
4.6.2 数据源
4.6.3 数据处理
4.6.4 结果分析
4.7 澳大利亚塔斯马尼亚赤铁矿填图
4.7.1 研究区背景
4.7.2 数据源
4.7.3 实验数据与处理
4.7.4 结果与分析
4.8 澳大利亚松谷铀矿蚀变信息提取
4.8.1 研究区背景
4.8.2 数据获取与蚀变信息提取
4.9 智利成矿远景区预测
4.9.1 研究区背景
4.9.2 实验数据与处理
4.9.3 结果与分析
4.10 美国Cuprite地区蚀变矿物填图
4.10.1 研究区背景
4.10.2 数据源
4.10.3 提取方法和结果
4.11 安徽铜山牌唐代冶炼遗址红烧土和地层识别
4.11.1 研究区背景
4.11.2 研究区数据及处理
4.11.3 结果与分析
4.12 新疆吐鲁番火焰山地层识别
4.12.1 研究区背景
4.12.2 结果分析
参考文献
第5章 月球与火星的矿物识别和丰度反演
5.1 深空高光谱遥感发展简介
5.1.1 深空高光谱遥感探测器
5.1.2 月球高光谱遥感岩矿填图
5.1.3 火星高光谱遥感岩矿填图
5.2 月球与火星地质概况
5.2.1 月球地质概况
5.2.2 火星地质情况
5.3 月表主要矿物丰度填图
5.3.1 数据源选择与处理
5.3.2 嫦娥一号IIM高光谱遥感数据质量评估
5.3.3 月表主要矿物填图与分析
5.4 火星表面含水矿物丰度填图
5.4.1 数据源选择与处理
5.4.2 含水矿物光谱识别模型
5.4.3 含水矿物光谱稀疏解混算法
5.4.4 填图结果与多层次验证
5.5 火星表面含水矿物精细识别
5.5.1 矿物识别算法
5.5.2 RELAB光谱库的含水矿物识别
5.5.3 火星CRISM高光谱图像的含水矿物精细识别
参考文献

张兵，研究员，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才。现任中国科学院空天信息创新研究院副院长、中国科学院数字地球重点实验室主任、中国科学院大学岗位教授。他在高光谱遥感成像机理、数据处理和前沿应用方面取得一系列创新性成果，有力推动了我国高光谱遥感学科的发展，提高了我国高光谱遥感的靠前影响力。