本书是龚小庆、王炳兴主编的《概率论与数理统计教程(修订版)》(浙江工商大学出版社2020年版)的习题全解指南。本书按教材各章顺序编排，每章内容由两部分组成：部分内容提要，主要是系统归纳总结本章的基本概念、基本定理和主要公式，梳理知识结构。第二部分习题详解，与教材的习题一致。在解答中，有的习题在解答前分析了解题思路，使读者不仅学到这个题的具体求解方法，而且能学到如何来分析这个题的求解过程。有的习题在详细解答之后给出了评注，主要是对这类题型的解题方法作一个归纳、总结，或指出其技巧点所在等等。
章 摇随机事件及其概率
内容提要
习题详解
第2章 随机变量及其分布
内容提要
习题详解
第3章 多维随机变量及其分布
内容提要
习题详解
第4章 随机变量的数字特征
内容提要
习题详解
第5章 极限定理
内容提要
习题详解
第6章 抽样分布
内容提要
习题详解
第7章 参数估计
内容提要
习题详解
第8章 假设检验
内容提要
习题详解
第9章 回归分析
内容提要
习题详解
0章 方差分析
内容提要
习题详解
浙江工商大学统计与数学学院教师，具有多年一线教学经验，担任统计与数学学院数学系及统计系《经济应用数学》《线性代数》《概率论与数理统计》等科目教学，曾经组织出版过多本教材及专著。
