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蜂群算法原理及其应用
商品编号:4012172
ISBN:9787518083237
出版社:中国纺织出版社
作者: 王海泉//徐晓滨//郭丽|责编:亢莹莹
出版日期:2021-03-01
开本:16
装帧:暂无
中图分类:TP301.6
页数:200
册数:1
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本书是关于人工蜂群算法及其在优化和调度问题中的应用的一部专著。本书首先介绍智能优化算法,引出人工蜂群算法,并对该算法的改进策略进行详细叙述,通过实验验证其改进的效果,接着将蜂群算法应用到物流调度、控制、数据挖掘中,同时对各应用加以实验验证。本书有两部分组成:第一部分,在介绍其原理的基础上,围绕如何改进算法来提高蜂群算法的优化速度和精度进行阐述;第二部分,主要对其在物流调度、复杂系统的控制器优化、机器学习中的分类器设计优化等实际工程问题中的应用进行介绍。本书适合控制科学与工程、人工智能等相关专业研究生和高年级本科生作为参考书,也可供有关专业的科技人员参考。
章  绪论   11  最优化方法   12  群体智能算法     121  概述     122  典型算法简介   13  人工蜂群算法的研究与应用概述   14  本章小结     参考文献 第2章  人工蜂群算法及其改进   21  人工蜂群算法原理   22  人工蜂群算法的改进     221  并行ABC 算法     222  全维搜索ABC 算法及其并行化     223  随机多维人工蜂群算法     224  改进多维搜索ABC 算法   23  改进人工蜂群算法的性能验证   24  本章小结     参考文献 第3章  人工蜂群算法在物流调度中的应用   31  物流调度问题概述   32  基于并行化蜂群算法的单ETV 调度策略     321  调度问题描述     322  优化算法的编码策略     323  仿真验证   33  基于改进人工蜂群算法的双ETV 调度策略     331  机场货运站双ETV 调度模型     332  基于改进人工蜂群算法的双ETV 调度   34  基于差分进化ABC 算法的机器人路径规划     341  Bezier 曲线     342  改进ABC 算法及其路径规划应用     343  仿真验证   35  本章小结     参考文献 第4章  人工蜂群算法在控制中的应用   41  基于蜂群算法的直流电机PID 控制器的优化     411  直流电机建模     412  PID 控制原理     413  基于人工蜂群算法的PID 控制器优化设计   42  基于ABC 算法的分数阶PID 控制器优化     421  分数阶PID 控制器原理     422  分数阶PID 控制器优化设计   43  基于蜂群算法的LQR 控制器优化设计     431  环形二级倒立摆     432  系统能控及能观性分析     433  LQR 控制器的设计     434  LQR 控制器的优化   44  本章小结     参考文献 第5章  人工蜂群算法在数据挖掘中的应用   51  数据分类及相关算法     511  数据分类     512  典型数据分类策略   52  基于ABC 算法的SVM 分类器优化     521  SVM 分类原理     522  基于ABC 算法的特征选择和SVM 同步优化算法     523  实验验证   53  基于ABC 算法的ELM 分类器优化     531  ELM 原理     532  多目标ABC 算法优化ELM 模型     533  仿真实验   54  集成学习算法及其蜂群算法优化     541  概述     542  GBDT 算法原理     543  XGBoost 算法原理     544  LightGBM 算法原理     545  集成学习算法的性能优化     546  实验验证   55  聚类及其优化策略     551  聚类算法概述     552  K-means 算法概述     553  IABC 算法优化K-means 聚类     554  实验数据     555  对比实验结果   56  本章小结     参考文献
王海泉,中原工学院教师,副教授,河南省航空类专业教指委委员,中原工学院青年骨干教师,河南省自动化专业控制类课程教学团队骨干成员,河南省双语精品课程骨干教师。研究方向为智能算法及其在优化、调度问题中的应用研究。主持或参与国家自然基金、河南省和郑州市科研项目11项,完成横向科研项目2项,获得河南省科技成果一等奖1项、二等奖1项,以作者在SCI/EI期刊发表文章22篇、核心期刊(外文期刊)9篇。授权发明1项,出版学术专著和教材2部。
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