本研究的主要工作以X胸片数据集ChestX-ray14和安徽省职业病防治院采集的尘肺病DR胸片作为研究数据,通过对DR胸片肺野区域分割分析了肺部纤维化特征,融合传统手工特征和深度学习特征进行特征提取,结合多尺度检测技术,首次研发了尘肺分期判别方法,并开发了尘肺分期辅助诊断原型系统。本书的研究利用有效和可靠的尘肺DR胸片数据,首次提出了一种尘肺分期判定方法,研发了智能辅助诊断尘肺原型系统,通过仿真实验进行测试和验证,实验结果表明辅助诊断精度达到了临床医生的水平,对计算机辅助诊断尘肺研究提供了新的研究思路。本研究的工作对基于医学图像的计算机辅助诊断技术具有科研和临床应用价值,在国内研究属于前沿性工作。
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