本书从大数据概念、
思维方法、系统架构及应用领域几个方面进行了简
要介绍，再从分析的理论、方法和SPSS软件操作三个层次介绍了大数据分析的完整过程。数据分析强调数据分析理论、数据分析方法及与软件的衔接，在操作上以SPSSForWindows软件为基础。关于数据分析的方法，本书主要介绍了大数据、数据可视化、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析，并以大量实例和可视化的风格介绍了上述数据分析方法的SPSS操作步骤以及输出结果的解释与分析。
本书是一本统计方法在财务和金融领域应用的书籍，适合统计学入门读者、对财务和金融大数据感兴趣的读者以及对SPSS软件感兴趣的读者学习和参考，也适合想从众多数据中获取真相的读者学习。
第1章 大数据概述
学习目标
1.1 大数据的特征
1.2 大数据的现状与趋势
1.3 大数据思维
1.4 大数据方法
本章小结
思考题
第2章 大数据技术架构
学习目标
2.1 数据采集层
2.2 数据存储层
2.3 数据处理层
2.4 数据治理与建模层
2.5 数据应用层
本章小结
思考题
第3章 大数据应用与安全
学习目标
3.1 大数据应用
3.2 大数据安全
本章小结
思考题
第4章 SPSS基础知识
学习目标
4.1 SPSS软件的特点
4.2 SPSS的界面初识
4.3 定义变量
4.4 数据的编辑
4.5 导人数据
本章小结
思考题
第5章 SPSS基础统计描述
学习目标
5.1 数理统计量概述
5.2 数据描述
5.3 频数分析
5.4 探索性数据分析
5.5 交叉列联表分析
本章小结
思考题
第6章 数据可视化
学习目标
6.1 条形图
6.2 线图
6.3 面积图
6.4 饼形图
6.5 高低图
6.6 箱图
6.7 直方图
