本书以智能农业生产方式系统建设为目标，阐述了智能农业生产的基本概念与理论、支撑技术体系和典型应用三方面内容，使读者对农业生产方式的变革、对农业智能建立起较为清晰的理解和认识，并结合支撑技术、应用需求对农业专家系统、农业机器人和智能信息服务平台进行分析。本书适合作为农业院校人工智能课程的教材，也可作为农业智能开发与研究人员以及对智能农业领域感兴趣读者的参考用书。
第1章智能农业生产系统概述
1.1智能农业生产系统的基本概念
1.2智能农业生产的发展动态
1.3智能农业生产的技术应用
第2章智能农业生产系统的技术基础概览
2.1数据、信息与知识
2.2智能农业生产系统中的知识
2.3智能农业生产系统的技术特征
2.4无所不在的感知
2.5无所不在的数据
2.6无所不在的计算
2.7智能化的分析和决策
第3章知识表示与处理
3.1知识表示
3.2农业知识推理
第4章机器学习
4.1概述
4.2领域的机器学习算法
4.3机器学习在农业领域中的应用
第5章智能图像识别处理技术
5.1图像处理
5.2图像分割技术
5.3图像特征提取与分析
5.4智能图像识别
5.5农业图像处理案例分析
第6章物联网技术
6.1物联网技术的基本概念
6.2物联网体系的基本框架
6.3物联网关键技术
6.4物联网系统设计
6.5农业物联网的应用
第7章3S技术
7.1对地观测系统与农业生产数字化
7.2地理信息技术
7.3遥感技术
7.4全球定位系统
第8章农业大数据与智能决策技术
8.1农业生产与大数据
8.2大数据关键技术
8.3基于大数据的农业智能决策支持
8.4大数据的农业应用
第9章农业专家系统
9.1农业专家系统概述
9.2农业专家系统的分类
9.3农业专家系统的基本结构
9.4农业专家系统的设计
第10章农业机器人
10.1农业机器人概述
10.2农业机器人的结构
10.3农业机器人系统设计
10.4农业机器人在农业生产领域中的应用
第11章农业物联网智能信息服务平台
11.1工作基础
11.2总体设计
11.3基于移动终端的农业环境数据感知与传输技术
11.4基于移动终端的农业多媒体数据采集与实时通信技术
第12章智能农业生产系统展望
12.1未来智能农业生产系统的组成和特征
12.2智能农业生产系统的重点领域
12.3农业机器人在智能农业生产系统中的应用
12.4智能农业生产系统发展的建议
参考文献
