信息论方法广泛应用于工程、物理、遗传学、神经科学等科学领域，在图像处理中也逐渐成为有用的工具。本书中介绍了信息论的基本概念，以及其如何在配准、分割、视频处理和计算美学等图像处理领域中应用。本书提出的一些方法，例如将互信息应用于图像配准，是图像处理的新技术。本书强调了信息论方法的共性方面，并以统一的方式介绍它们，以便向读者表明信息论方法可以帮助解决图像处理中的哪些问题，提供哪些特定工具，以及如何应用它们。本书可供图像处理以及相关领域（例如计算机图形和可视化）的学生和技术人员学习阅读，IT领域学生和从业人员都会对了解这些应用感兴趣。
此书是世界图书出版公司“香农信息科学经典”系列图书中的一种。这个书系包含信息科学各个领域的图书，如信息论、通信与网络、信号处理、机器学习、理论计算机科学、量子信息科学等。“香农信息科学经典”以被世人称为“数字时代之父”和“信息时代之父”的克劳德·香农（Claude E. Shannon, 1916.4.30 – 2001.2.24）为名。书系的策划者为从香农所在的美国麻省理工学院归国的信息科学家。书系中除了包含信息领域传统分支的图书，还包括像“人工智能的信息论方法”与“信息科学中的博弈论”等前沿交叉学科的子系列。关于书系与香农的更多介绍，请见世图公号文章《一个新书系的诞生——香农、信息时代与“香农信息科学经典”》。
Preface
1. Information Theory Basics
2. Image Registration
3. Image Segmentation
4. Video Key Frame Selection
5. Informational Aesthetics Measures
Appendix A. Digital-Image-Palette
Bibliography
米格尔·费萨斯（Miquel Feixas）、安东·巴德拉（Anton Bardera）、海梅·里高（Jaume Rigau）是西班牙赫罗纳大学计算机科学、应用数学和统计系的副教授。
徐庆（Qing Xu）是天津大学人工智能学院教授，博士生导师。马修·斯伯特（Mateu Sbert）是西班牙赫罗纳大学计算机科学、应用数学和统计系教授，他也是天津大学特聘教授。
