随着人工智能和大数据技术的发展，数据标注行业也迎来了飞速发展，其中与计算机视觉相关的标注数据需求量大，受关注程度很高，因此需要大量的数据标注工程师从事数据标注的工作。旷视依托自己开发的Data++数据标注平台，以图文并茂的方式编写了本书，目的是指导数据标注人员科学、正确地进行数据标注操作。本书将会介绍人工智能的发展概况、标注行业发展的前景、数据标注的理论知识及利用旷视Data++数据标注平台进行数据标注的基本操作流程，讲解计算机视觉中的数据标注工具，如通用标注工具、检测标注工具、识别标注工具及其他标注工具。本书适合算法工程师、数据标注工程师、数据标注公司相关从业人员阅读，也适合高等院校计算机、人工智能、大数据专业的师生学习，还可作为高职、中职院校和培训学校的教材。
章人工智能的发展概况1
1．1人工智能的诞生与初兴2
1．2人工智能的复兴与计算机视觉的初露端倪4
1．3数据被重视，人工智能崛起4
第2章数据标注行业的国内现状与未来展望7
2．1国内数据标注行业的现状8
2．2数据标注工程师简介9
2．3数据标注行业的发展前景12
第3章人工智能治理15
3．1人工智能的可持续发展16
3．2数据是AI治理的道防火墙17
3．3数据服务产业是AI治理落地的试验田17
3．3．1数据来源的合法合规问题18
3．3．2技术的安全性19
3．3．3问责机制20
3．4旷视，AI发展与治理双轮驱动20
第4章数据标注服务产品及旷视Data++数据标注平台23
4．1数据标注服务产品24
4．2数据服务标注平台流程26
4．2．1创建项目26
4．2．2数据上传27
4．2．3项目发布27
4．2．4项目交付28
4．3旷视Data++数据标注平台28
4．3．1用户注册29
4．3．2标注操作流程31
第5章通用标注工具35
5．1行人属性筛选36
5．1．1行人属性筛选定义36
5．1．2行人属性筛选工具介绍37
5．1．3行人属性筛选分类39
5．1．4标注注意事项43
5．1．5标注难点46
5．1．6实际中的应用46
5．1．7思考与讨论48
5．1．8行人属性筛选工具现状及展望48
5．1．9小结50
5．2属性标注50
5．2．1属性标注工具介绍50
5．2．2标注内容52
5．2．3标注方法53
5．2．4标注难点54
5．2．5生活中的应用56
5．2．6属性标注在Objects365中的应用57
5．2．7小结59
5．3框+属性59
5．3．1“框+属性”工具介绍60
5．3．2标注方法61
5．3．3标注难点64
5．3．4生活中的应用66
5．3．5小实验67
5．3．6小结67
5．4多边形+属性68
5．4．1多边形+属性工具介绍68
5．4．2标注标准70
5．4．3标注难点74
5．4．4“多边形+属性”工具在生活中的应用75
5．4．5小结76
第6章检测标注工具79
6．1人脸8点80
6．1．1人脸关键点检测定义80
6．1．2人脸8点工具介绍81
6．1．3标注方法83
6．1．4标注难点84
6．1．5生活中的应用90
6．1．6小实验92
6．1．7人脸8点工具现状及展望92
6．1．8小结93
6．2人体骨骼点94
6．2．1人体骨骼点14点定义94
6．2．2人体骨骼点工具介绍95
6．2．3标注方法97
6．2．4标注难点99
6．2．5生活中的应用101
6．2．6人体骨骼点工具现状及未来展望104
6．2．7小结104
6．3手部关键点105
6．3．1手部关键点21点定义105
6．3．2手部关键点标注工具介绍107
6．3．3标注方法108
6．3．4标注难点110
6．3．5手部关键点标注提升方法114
6．3．6生活中的应用115
6．3．7手部关键点工具现状及展望117
6．3．8小结118
第7章识别标注工具121
7．1一人所属照片清洗122
7．1．1一人所属照片清洗工具介绍122
7．1．2标注方法124
7．1．3标注难点129
7．1．4一人所属照片清洗工具在生活中的应用131
7．1．5照片清洗工具现状133
7．1．6小实验134
7．1．7小结134
7．2行人重识别135
7．2．1行人重识别合并标注工具介绍135
7．2．2标注方法142
7．2．3标注难点147
7．2．4生活中的应用151
7．2．5行人重识别技术现状与发展152
7．2．6小结152
第8章其他标注工具155
8．1视频人脸8点156
8．1．1视频人脸8点工具介绍157
8．1．2标注方法159
8．1．3生活中的应用161
8．1．4视频人脸8点工具的现状与发展164
8．1．5小结165
8．2人脸3D朝向165
8．2．1人脸3D朝向工具165
8．2．2人脸3D朝向工具介绍166
8．2．3标注方法167
8．2．4标注难点170
8．2．5生活中的应用170
8．2．6人脸3D朝向工具现状与展望171
8．2．7小结172
8．3精细分割173
8．3．1人像抠图工具介绍173
8．3．2标注方法176
8．3．3标注难点185
8．3．4生活中的应用186
8．3．5精细分割标注工具的现状与发展187
8．3．6小结188
声明189
旷视Data++（旷视科技数据业务团队）凭借在AI领域的技术积累，在计算机视觉、自然语言处理、智能语音及自动驾驶等领域，为客户提供数据咨询服务，数据生产、清洗、标注和业务数字化的整合解决方案。团队自研的“旷视Data++数据服务平台”，立足于数据服务全生命周期管理，旨在解决人工智能行业发展过程中面临的各种数据困境。通过管理、工具以及算法等多种手段，在效率和质量上均可达到行业靠前水平。
