大规模自然语篇的自动处理是话语意义的最终目的，如何处理意义问题是话语计算研究的核心任务。本书从理论和实践层面主要探索以下两个问题：第一，话语连贯关系的可计算性。研究从显式和隐式关系的识别入手，探讨如何将话语从线性的文字序列转换为可被计算机识别的有结构层次的语义关系；第二，话语意图的可计算性。研究通过话语外部的背景知识约束话语内部信息，从而实现话语意图的理解与计算。本书的研究对计算机人工智能中的机器翻译、文本摘要、自动会话、机器阅读理解等有着较大的帮助。
1 绪论
1.1 引言
1.2 选题缘起
1.3 本研究的意义和创新之处
1.3.1 研究意义
1.3.2 创新之处
1.4 本研究的内容和组织结构
1.5 术语界定
2 话语意义计算的相关研究
2.1 引言
2.2 话语意义研究的角度
2.2.1 话语意义的修辞学研究
2.2.2 话语意义的语用研究
2.2.3 话语意义的认知研究
2.2.4 话语意义的计算研究
2.2.5 话语意义研究的演进方向
2.3 自然语言处理领域对话语意义的相关研究
2.3.1 基于词汇的话语意义研究
2.3.2 基于话语结构的话语意义研究
2.3.3 基于背景知识的话语意义研究
2.4 本章小结
3 话语意义的研究内容及可计算性问题
3.1 引言
3.2 话语意义的概念界定
3.3 话语意义可计算性研究的内容
3.4 基于认知的话语意义的计算
3.4.1 话语认知计算的理据性
3.4.2 计算的心智观
3.5 面向计算的话语意义研究
3.5.1 计算的本质
3.5.2 话语意义的可计算性
3.6 本章小结
4 面向计算的话语语义关系的识别与理解
4.1 引言
4.2 所指判定
4.2.1 词汇链的构建
4.2.2 事件链的构建
4.2.3 同指消解的方法
4.3 面向计算的话语连贯关系的识别
4.3.1 话语标记语标示局部连贯与整体连贯关系
4.3.2 话语单元识别
4.3.3 话语连贯关系的识别方法
4.4 话语语义的表征方法
4.4.1 基于线状图语义表征方法
4.4.2 基于树状图的语义表征方法
4.4.3 基于盒状图的语义表征方法
4.5 本章小结
5 话语意图的计算
5.1 引言
5.2 话语意图计算的途径与方法
