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稀疏统计学习(英文版)
商品编号:3622211
ISBN:9787519261870
出版社:世界图书出版社
作者: (美)特里瓦·哈斯蒂//罗伯特·蒂伯沙拉尼//马丁·温莱特|责编:刘
出版日期:2020-06-01
开本:16
装帧:暂无
中图分类:C8
页数:351
册数:1
大约重量:470(g)
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统计学习是一快速发展的领域,作者描述了线性回归套索和一个简单的坐标下降算法。稀疏统计模型只有少量的非零参数或权重,因此,它比稠密模型更容易估计和解释。稀疏性统计学习:套索和推广提出了利用稀疏性帮助恢复一组数据中潜在信号的方法。 目次:
Trevor Hastie 美国统计学家和计算机科学家,斯坦福大学统计学教授,英国统计学会、靠前数理统计协会和美国统计学会会士。Hastie参与开发了R中的大部分统计建模软件和环境,发明了主曲线和主曲面。
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