本书将研究并介绍基于案例推理的智能决策方法的基本理论，复杂多属性案例的知识组织、管理与获取与基于知识库的智能决策方法；研究面向新技术风险评价的不确定多属性案例的知识发现方法；研究和介绍基于多案例库的协同案例推理理论与方法体系，建立协同案例推理面向老年人健康评估与决策的案例知识管理体系、知识挖掘方法体系和面向评估任务求解的智能决策支持系统。
目录
章 绪论 1
1.1 新兴信息技术与医疗健康智能化决策 1
1.2 CBR及其发展 2
1.3 基于CBR的医疗健康决策过程 9
1.4 基于CBR的医疗健康决策支持技术 11
1.5 本章小结 17
参考文献 18
第2章 CBR方法及其知识演化 25
2.1 Bibimometrics视角下的CBR研究 25
2.2 CBR研究的热度演化分析与学科知识的时序增长趋势 26
2.3 CBR领域知识的空间分布及合作关系 27
2.4 CBR领域知识的载体分析及其相互联系 32
2.5 CBR技术研究热点主题演化分析 36
2.6 本章小结 38
参考文献 39
第3章 基于CBR的临床决策支持系统 41
3.1 决策支持系统的发展 41
3.2 基于CBR的IDSS组成和结构 45
3.3 智慧医院环境下基于CBR的临床决策支持系统 50
3.4 基于CBR的中医诊疗与中药知识服务系统 52
3.5 本章小结 52
参考文献 53
第4章 基于CBR的模糊多属性诊疗决策支持 58
4.1 乳腺肿瘤临床数据特征 58
4.2 基于CBR的临床模糊决策支持过程 59
4.3 诊疗案例表达与知识获取 61
4.4 数据分析与结果 69
4.5 本章小结 77
参考文献 77
第5章 基于灰色案例推理的医疗健康决策方法 79
5.1 灰色系统理论与诊疗决策 80
5.2 灰色案例推理 80
5.3 基于优化型灰色理论的案例检索方法 81
5.4 本章小结 87
参考文献 87
第6章 基于CBR的医疗健康诊疗决策知识重用方法 89
6.1 CBR-DCH系统简介 90
6.2 CBR-DCH系统中案例的获取方法 91
6.3 CBR-DCH系统中病历案例权重的调整方法 94
6.4 CBR-DCH系统中案例的修正方法 95
6.5 本章小结 99
参考文献 100
第7章 基于WHVDM函数的CBR与临床决策支持 103
7.1 引言 103
7.2 BTCBRsys框架 105
7.3 BTCBRsys系统设计 107
7.4 BTCBRsys的案例匹配 109
7.5 实验工具开发 113
7.6 实验及结果 114
7.7 本章小结 123
参考文献 123
第8章 考虑标注信息的医疗案例知识发现 126
8.1 CBR系统与智慧医院建设 126
8.2 CBR系统中标注类案例信息的价值 127
8.3 CBR系统中的评价有用性 128
8.4 医疗健康案例中的标注类信息 131
8.5 非语言性案例信息 132
8.6 考虑标注类信息的医疗健康案例集结方法 133
8.7 考虑标注类信息的医疗健康案例库维护 138
8.8 考虑标注类信息案例知识发现实验 139
8.9 研究局限与展望 153
8.10 本章小结 154
参考文献 155
第9章 数据驱动的老年人健康知识组织与决策研究和展望 158
9.1 基于案例大数据的老年人健康知识协同发现 158
9.2 医养大数据驱动的老年人健康知识组织与动态服务机制 161
9.3 本章小结 164
参考文献 165
