在社会科学研究领域，越来越流行综合运用定性研究和定量研究，本书反映了这一趋势，并且针对如
何设计多元方法研究，首次给予系统性的指导。作者认为，在整合式的多元方法研究框架中，可以高效地结合使用多种方法，即运用一种方法进行最终因果推论的同时，运用其他类型的方法检验该因果关系的核心假设。在论证的过程中，作者考虑到一系列的统计工具，包括回归、匹配和自然实验法。同时也讨论了许多定性工具，包括跟踪过程法、原因一过程观察法和比较性个案研究法。此外，书中也涵盖了多种多元方法设计，用来检验社会科学中因果关系的核心假设。
致谢
1 整合式多元方法研究
1.1 多元方法兴起
1.2 整合，而非三点定位
1.3 比例代表制的起源：一个整合式研究的例子
1.4 本书概述
2 因果作为共用标准
2.1 潜在结果框架
2.2 回归和因果推论
2.3 回归和潜在结果框架
2.4 小结
3 运用个案研究检验和完善回归
3.1 识别个案的因果反事实
3.2 验证测量
3.3 检测或发现因果路径中的假设
3.4 查找混杂变量
3.5 融入定性视角以完善回归分析
4 回归方法之后的个案选择
4.1 个案选择技巧：简介
4.2 为什么通常选择偏差个案和自变量的极端个案
4.3 方法和目标的配合：模拟分析
4.4 小结
5 结合个案研究与匹配
5.1 寻找遗漏变量
5.2 测量问题的检验
5.3 因果路径
5.4 小结
6 结合个案研究与自然实验
6.1 真正的自然实验
6.2 断点回归设计
6.3 自然实验中的工具变量
6.4 小结
7 实验中嵌入个案研究
7.1 实验和潜在结果框架
7.2 个案研究与实验：基本思路
7.3 老生常谈：测量和因果路径
7.4 测试SUTVA
7.5 实验的现实性和外在效度
7.6 小结
8 多元方法个案研究
8.1 测试普遍适用性
8.2 量化效应量
8.3 定量研究作为过程跟踪的一个步骤
8.4 定量研究的因果效应估计作为因变量
8.5 多元方法研究与其他模式的定性研究方法
8.6 小结
附录：定性因果模型和潜在结果框架
参考文献
