概率论与数理统计（第二版） 0傅冬生科学出版社

前言
版前言
章随机事件与概率
节随机事件及其运算
一、随机试验与随机事件
二、事件间的关系及运算
第二节事件的概率及性质
一、频率与概率
二、概率的定义及性质
第三节等可能概型（古典概型）
第四节几何概率
第五节条件概率
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式与贝叶斯公式
第六节独立性
一、独立性定义
二、多个事件的独立性
三、可靠性分析
第七节独立重复试验概型
习题一
第二章随机变量及其概率分布
节随机变量及其分布函数
一、随机变量
二、随机变量的分布函数
第二节离散型随机变量及其分布
一、离散型随机变量
二、常用离散型随机变量
第三节连续型随机变量及其分布
一、连续型随机变量
二、常用连续型随机变量
第四节随机变量函数的分布
一、离散型随机变量的函数
二、连续型随机变量的函数
习题二
第三章二维随机变量及其分布
节二维随机变量的分布函数
第二节二维离散型随机变量
一、定义与性质
二、边缘分布及独立性条件
三、常用二维离散型随机变量
第三节二维连续型随机变量
一、定义与性质
二、边缘密度及独立性条件
三、常用二维连续型随机变量
第四节条件分布
一、离散型随机变量的条件分布
二、连续型随机变量的条件分布
第五节二维随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题三
第四章随机变量的数字特征
节数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、随机变量函数的数学期望
四、数学期望的性质
第二节方差
一、方差的定义
二、方差的性质
三、切比雪夫不等式
第三节协方差与相关系数
一、协方差
二、相关系数
第四节矩与协方差阵
一、矩
二、协方差阵
习题四
第五章极限理论
节大数定律
第二节中心极限定理
习题五
第六章统计量与抽样分布
节总体与样本
一、总体
二、样本
第二节统计量与抽样分布
第三节正态总体
一、x2分布
二、t分布
三、F分布
四、上α分位点
五、正态总体的样本均值与样本方差的分布-
习题六
第七章参数估计
节矩估计
第二节极大似然估计
第三节估计量的评价标准
一、无偏性．
二、均方误差准则
三、一致性
第四节区间估计
一、基本概念与枢轴变量法
二、正态总体N(μ,σ2)中均值μ的置信区间
三、正态总体N(μ,σ2)中方差σ2)的置信区间
四、两个正态总体N(μ1,σ12)，N（μ2,σ22）的均值差μ1-μ2的置信区间
五、两个正态总体N(μ1,σ12)，N（μ2,σ22）的方差比σ21/σ22的置信区间
六、非正态总体均值的区间估计(大样本法)
习题七
第八章假设检验
节假设检验的基本概念
一、假设检验问题的提出
二、假设检验的步骤
三、假设检验的两类错误
四、p值检验法
第二节正态总体均值的假设检验
一、单个正态总体N(μ,σ2)均值μ的假设检验
二、两个正态总体N(μ1,σ21)，N(μ2,σ22)的均值差的检验
三、基于成对数据的假设检验
第三节正态总体方差的假设检验
一、单个正态总体N(μ,σ2)方差σ2的假设检验
二、两个正态总体N(μ1,σ21，N(μ2,σ22的方差比σ21/σ22的假设检验
第四节拟合优度检验
第五节独立性检验
习题八
第九章方差分析
节单因素试验的方差分析
一、单因素试验．
二、平方和分解
三、SE，SA的统计特性
四、假设检验问题的拒绝域
五、未知参数的估计
第二节双因素试验的方差分析
一、双因素等重复试验的方差分析
二、双因素无重复试验的方差分析
习题九
第十章回归分析
节一元线性回归
一、一元回归模型
二、a，b的最小二乘估计
三、参数的极大似然估计
四、线性假设的显著性检验
五、系数b的置信区间
六、回归函数μ(x)=a+bx函数值的点估计和置信区间
七、y的观察值的点预测和区间预测
八、可化为一元线性回归的例子
第二节多元线性回归
一、b0，b1，bp的最小二乘估计
二、对多元线性回归的各种统计分析
习题十
第十一章统计软件介绍
节 SAS统计软件介绍
一、SAS系统介绍
二、SAS操作方式
三、SAS软件的特点
四、SAS的功能模块介绍
第二节 SPSS统计软件
一、SPSS系统介绍
二、SPSS软件的特点
三、软件功能
第三节 R统