统计学入门很简单看得懂的极简统计学

《统计学入门很简单看得懂的极简统计学》围绕搜集数据、分析数据以及得出统计结论这一主线，全面、系统地讲解了有关统计学的基础知识。《统计学入门很简单看得懂的极简统计学》内容涉及统计原理、基本方法及发展应用，以及参数估计、假设检验、线性回归、实际应用等几个方面的有关知识；还讲解了Excel中几种常见的统计指标的计算方法，作为内容补充和完善。《统计学入门很简单看得懂的极简统计学》文字简洁明晰，讲解简单易懂，注重结合实例介绍理论知识，不拘泥于繁杂的运算，深入浅出，从名词概念到原理方法，内容连贯，方便掌握，适合统计学初学者、对统计学感兴趣的读者以及想要学习运用统计知识的调研者使用。

第0章【序章】作为工具的统计学 1 为什么如今统计学备受推崇 2 统计学的分类 4 统计学的历史即人类的文明史 6 专栏1 开放数据 8 第 1章【基础篇】数据的整理方法 9 数据种类繁多，主要分为定量数据和定性数据 10 列表整理使数据的特征显而易见 12 图表化使数据的特征一目了然 14 平均值是数据最重要的代表值 16 中位数/ 众数也是数据的代表值 18 方差/ 标准差是表征数据分散程度的重要指标 20 波动和方差的大小体现了原始数据的固有信息量 22 相关图使两个变量的关系可视化 24 相关系数使两个变量的关系量化 26 交叉表格使两个定性变量的关系可视化 28 专栏2 多元分析 30 第 2章【基础篇】概率/ 总体/ 样本 31 概率，即用0~1 之间的数字来表示事件发生的可能性 32 随机变量，只有通过试验才能确认其数值 34 随机变量的概率分布是统计学重点 36 随机变量的平均值和方差的计算式 38 概率分布的百分点和p 值 40 用于应对各种规范的标准化转换 42 总体及研究总体用的样本 44 统计学中经常使用的基本统计量 46 满足无偏估计量的条件 48 自由度取值不受限的变量个数 50 概率分布的基础是高斯发现的正态分布 .52 集世界之美的中心极限定律 54 正态总体的样本均值的相关定理 56 正态分布经常用到的百分点 58 专栏3 回归分析 60 第3章【基础篇】估计/ 检验的基本思想 61 从样本推测总体的统计学估计 62 区间估计的原理1. 根据样本计算统计量的概率分布 64 区间估计的原理2. 根据概率分布计算概率 66 区间估计的置信度95% 及99% 的意义 68 置信度和置信区间是此消彼长的关系 70 统计学检验的思想是简单易懂的 72 根据风险率（显著性水平）可知检验的正确程度 74 检验分为单侧检验和双侧检验两种类型 76 检验时无法避免的两类错误 78 专栏4 因子分析 80 第4章【基础篇】回归分析/ 方差分析/ 贝叶斯统计学 81 一元回归分析，由1 个变量预测其他变量 82 多元回归分析，由2 个以上的变量预测其他变量 84 决定系数决定回归分析的精度 86 自由度调整后的决定系数可以不受回归分析变量个数的影响 88 绝不是偶然的方差分析 90 组间和组内的变异是方差分析的决定性因素 92 方差分析的基础是使用F 分布的检验 94 按部就班就可以完成方差分析 96 理解方差分析首先要理解偏差和波动的性质 98 双因素的方差分析（无反复） 100 双因素的方差分析（有反复） 102 方差分析的统计学术语 104 为什么现在贝叶斯统计学如此流行 106 4 个贝叶斯统计学的基本概念 108 基于条件概率的贝叶斯定理 110 贝叶斯定理的典型案例 .112 专栏5 主成分分析 114 第5章【发展应用篇】数据的应用 115 调查2 个商品价格之间的关联 116 注意数据中的异常值 &n