空气污染危害人类身体健康乃至生命，危害经济可持续发展及社会稳定。目前，“优选因空气污染每年死亡超200万人”。迫使“我们要像对贫困宣战一样，向污染宣战”。 2015年1月1日起，环保部实时发布全国338个地级及以上城市空气质量实时监测数据，这将积累海量大气环境数据。如何利用海量数据资源，借鉴新的科学方法，充分挖掘大气污染新的科学规律，为大气污染治理提供新的科学依据，成为亟待解决的问题。 本选题旨在利用AQI高频海量数据资源，在运用传统统计学方法的基础上，借鉴时间和空间计量经济学、数据挖掘等学科在处理高频海量数据方面具有的优势和科学分析方法，充分挖掘西部多个城市群各城市空气污染的独特规律及城市群内各城市空气污染的关联规律，在此基础上提出相应的空气污染治理对策，并进一步设计区域空气污染联防联治的费用分担结算机制。既丰富了环境统计学和环境管理学理论，对空气污染区域联防联控也有现实指导意义。
部分空气污染时空变化分析
章成渝城市群空气污染时空变化分析
节文献综述
第二节成渝城市群简介及样本城巿选择
第三节成渝城市群各城市空气质量变化规律
第四节成渝城市群各城市空气污染关联规律
第五节结论及建议
第二章北部湾城巿群空气污染时空变化分析
节文献述评
第二节北部湾城市群简介及样本城市选择
第三节北部湾城市群各城市空气质量变化规律
第四节基于模型的北部湾城市群空气污染溢出效应分析
第五节基于空间计量模型的北部湾城市群空气污染空间相关性分析
第六节结论及建议
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后记
胡秋灵,女,陕西师范大学国际商学院副教授,硕士生导师。中国数量经济学会理事,中国宏观经济管理教育学会理事,陕西省经济学会理事。先后在《金融研究》《数量经济技术经济研究》《国际金融研究》等刊物发表学术论文60余篇。主要著作有《网络金融》《中国西部金融发展报告》等。
