本书系统地介绍了应用MicrosoftExcel软件进行生物试验设计和数据分析的方法和经验，内容涵盖了数据整理、描述性统计、一个样本的假设检验、两个样本的假设检验、卡方检验、多个样本的假设检验（方差分析）、回归与相关、协方差分析、随机区组设计统计分析、裂区设计统计分析、拉丁方设计与统计分析、正交设计统计分析12类Excel数据分析方法。
1数据整理与描述性统计
1.1数据整理
1.1.1离散型变量
1.1.2连续型变量
1.2数据异常值检验
1.3数据正态性检验
1.4描述性统计
1.4.1平均数
1.4.2变异数
2一个样本的假设检验
2.1符合正态分布的一个样本假设检验
2.1.1总体方差已知
2.1.2总体方差未知——大样本
2.1.3总体方差未知——小样本
2.2符合二项分布的一个样本假设检验
2.2.1精确法——小样本
2.2.2态理论法——大样本
2.3一个样本的非参数假设检验
2.3.1精确法——小样本
2.3.2正态理论法——大样本
3两个样本的假设检验
3.1符合正态分布的两个样本假设检验
3.1.1成组数据（总体方差已知）
3.1.2成组数据（总体方差未知）——大样本
3.1.3成组数据（总体方差未知）——小样本
3.1.4配对数据
3.2符合二项分布的两个样本假设检验
3.2.1精确法——小样本
3.2.2正态理论法——大样本
3.3两个样本的非参数假设检验
3.3.1配对数据
3.3.2成组数据
4卡方检验
4.1假设检验原理
4.2适合性检验
4.3独立性检验
4.3.12x2列联表
4.3.2rxc列联表
5多个样本的假设检验
5.1符合正态分布的多个样本假设检验
5.1.1单因素方差分析
5.1.2因素方差分析——无重复值
5.1.3双因素方差分析——有重复值
5.2多个样本的非参数检验法
5.2.1kruskal-wallis秩和检验
5.2.2kruskal-wallis两两比较
6回归与相关
6.1一元线性回归与相关分析
6.1.1一元线性回归分析
6.1.2一元线性相关分析
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