本书既有用于各章任务驱动的实务案例,又有提高学生综合应用能力的课外实践实训活动设计。案例设计科学合理,针对性和可操作性强,并且针对相应统计知识和原理的学习有对应的案例解析。本书共设计了9大任务,内容包括认知统计学和统计数据、统计数据收集、统计数据整理与显示、总量分析和相对分析、总体分布分析、动态分析、指数分析、抽样推断、相关分析与回归分析等。
任务一 认知统计 1
任务描述与分析 1
相关知识 2
1.1 统计学的基本概念
1.1.1 统计的研究对象
1.1.2 统计的工作方法
1.1.3 统计的常用概念
1.2 统计数据的处理方法
1.2.1 统计数据的基本类型
1.2.1 统计数据的获取方法
1.2.2 统计数据的分析方法
1.2.3 数据信息技术的应用
任务实施 14
应用与拓展 15
小结 14
任务二 统计设计与统计调查 18
任务描述与分析 18
相关知识 19
2.1统计调查
2.1.1统计调查方法
2.1.2统计调查方案
2.1.3调查资料的质量控制
2.2问卷的设计
2.2.1问卷的认知
2.2.2问卷设计的程序
2.2.3问卷设计的技术
2.3Excel在统计数据收集中的应用
2.3.1Excel工作界面
2.3.2电脑Excel的基本操作
2.3.3手机Excel的基本操作
任务实施 49
应用与拓展 49
小结 49
任务三 统计整理 52
任务描述与分析 52
相关知识 53
3.1 统计整理的意义和步骤 53
3.1.1 统计整理的意义 53
3.1.2 统计整理的步骤 53
3.2 统计分组 55
3.2.1 统计分组的概念和
作用 55
3.2.2 统计分组的方法 56
3.3 分配数列 59
3.3.1 分配数列的概念和
种类 59
3.3.2 变量分配数列的编制 62
3.3.3 次数分布的类型 65
3.4 统计表和统计图 67
3.4.1 统计表 67
3.4.2 统计图 69
3.5 Excel在统计整理中的应用 70
3.5.1 在Excel中输入公式 72
3.5.2 在Excel中进行分组统计 75
3.5.3 在Excel中绘制统计图 81
任务实施 83
应用与拓展 83
小结 83
任务四 总量分析和相对分析 86
任务描述与分析 86
相关知识 87
4.1 总量分析 87
4.1.1 总量指标的概念和作用 87
4.1.2 总量指标的种类 88
4.1.3 总量指标的计量单位 88
4.1.4 总量指标的计算 89
4.2 相对分析 90
4.2.1 相对指标的概念和作用 90
4.2.2 相对指标的表现形式 90
4.2.3 相对指标的种类 91
4.2.4 应用相对指标应遵循的
原则 99
任务实施 100
应用与拓展 100
小结 100
任务五 总体分布分析 104
任务描述与分析 104
相关知识 105
5.1 总体分布集中趋势分析 105
5.1.1 平均指标的概念、作用和
种类 105
5.1.2 算术平均数 106
5.1.3 几何平均数 110
5.1.4 调和平均数 112
5.1.5 中位数 113
5.1.6 众数 116
5.1.7 应用平均指标应注意的
问题 117
5.2 总体分布离散趋势分析 119
5.2.1 标志变异指标的概念和
作用 119
5.2.2 全距 120
5.2.3 平均差 120
5.2.4 标准差 122
5.2.5 变异系数 124
5.3 Excel在总体分布分析中的
应用 126
5.3.1 计算算术平均数 126
5.3.2 计算几何平均数 128
5.3.3 计算调和平均数 128
5.3.4 计算众数 128
5.3.5 计算中位数&nb
洑建红,常州轻工职业技术学院管理系副教授,会计教研室主任,注册会计师,长期从事统计、财务会计、基础会计、会计电算化等会计专业核心课程的教学和理论研究工作,主持参与各级各类教研、科研课题10余项。