本书针对变形监测数据、变形模型参数及变形预报中的不确定性问题展开研究，主要内容包括不确定性的起源、相关学科领域不确定性问题的研究现状及其处理的数学方法；构建以测量不确定度为未知参数的测量数据不确定性评价的函数模型，提出以“模糊熵测度”作为函数模型求解准则并建立相应的算法；推导变形模型参数不确定性贝叶斯反演分析的递推公式，将MCMC算法应用到变形模型参数的后验分布计算中；提出顾及不确定性影响的变形概率预报法；针对现有的实时变形预报的局限性，提出实时变形概率预报的贝叶斯动态模型。
第1章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2变形监测分析不确定性的研究进展
1.3本书的研究思路及主要内容
第2章 不确定性信息处理的数学方法研究
2.1不确定性信息处理的随机数学方法
2.2不确定性信息处理的贝叶斯方法
2.3不确定性信息处理的模糊数学方法
2.4不确定性问题处理的优化方法
第3章 基于信息熵的测量数据不确定性度量方法研究
3.1测量数据的不确定性
3.2测量数据不确定性的模糊数描述
3.3测量不确定性度量的小模糊熵估计
3.4小模糊熵估计在变形监测网数据不确定性处理中的应用
第4章 基于MCMC 算法的变形模型参数不确定性贝叶斯反演分析
4.1参数不确定性及其反演分析
4.2变形模型参数贝叶斯不确定性反演分析
4.3基于MCMC算法的参数不确定分析
4.4地基沉降逻辑斯谛增长曲线模型参数不定性分析
4.5大坝变形预报的多元回归模型参数不确定性分析
第5章 顾及不确定性影响的变形概率预报法
5.5预报的不确定性
5.2变形贝叶斯概率预报原理
5.3数值试验与分析
第6章 基于贝叶斯动态模型的实时变形概率预报
6.1贝叶斯动态模型?
6.2基于贝叶斯动态模型的实时变形概率预报
6.3工程实例分析
