本书以基础的统计学知识和假设检验为重点，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到不错的内容。
本书利用Python这门开源语言，不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解，而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强，配套提供相关的代码和数据，读者可以依照书中所讲，复现和加深对相关知识的理解。
本书适合对统计学和Python有兴趣的读者，特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员。
第 一部分 Python和统计学
第 1章 为什么学习统计学 2
第 2章 Python 4
2.1 开始 4
2.1.1 惯例 4
2.1.2 发行版和包 5
2.1.3 安装Python 7
2.1.4 安装R和rpy2 8
2.1.5 个性化IPython/Jupyter 9
2.1.6 Python资源 12
2.1.7 第 一个Python程序 13
2.2 Python数据结构 14
2.2.1 Python数据类型 14
2.2.2 索引和切片 16
2.2.3 向量和数组 17
2.3 IPython/Jupyter：一个交互式的Python编程环境 18
2.3.1 Qt控制台的第 一个会话 19
2.3.2 Notebook和rpy2 21
2.3.3 IPython小贴士 23
2.4 开发Python程序 24
2.4.1 将交互式命令转化为一个Python程序 24
2.4.2 函数、模块和包 26
2.4.3 Python小贴士 30
2.4.4 代码版本控制 31
2.5 Pandas：用于统计学的数据结构 31
2.5.1 数据处理 31
2.5.2 分组（Grouping） 33
2.6 Statsmodels：统计建模的工具 34
2.7 Seaborn：数据可视化 35
2.8 一般惯例 36
2.9 练习 36
第3章 数据输入 38
3.1 从文本文件中输入 38
3.1.1 目视检查 38
3.1.2 读入ASCII数据到Python中 38
3.2 从MS Excel中导入 42
3.3 从其他格式导入数据 43
第4章 统计数据的展示 45
4.1 数据类型 45
4.1.1 分类数据 45
4.1.2 数值型 46
4.2 在Python中作图 46
4.2.1 函数式和面向对象式的绘图方法 47
4.2.2 交互式绘图 48
4.3 展示统计学数据集 52
4.3.1 单变量数据 53
4.3.2 二元变量和多元变量绘图 59
4.4 练习 61
第二部分 分布和假设检验
第5章 背景 63
5.1 总体和样本 63
5.2 概率分布 64
5.2.1 离散分布 64
5.2.2 连续分布 65
5.2.3 期望值和方差 65
5.3 自由度 66
5.4 研究设计 66
5.4.1 术语 67
5.4.2 概述 67
5.4.3 研究类型 68
5.4.4 实验设计 69
5.4.5 个人建议 72
5.4.6 临床研究计划 73
第6章 单变量的分布 74
6.1 分布的特征描述 74
6.1.1 分布中心 74
6.1.2 量化变异度 76
6.1.3 分布形状的参数描述 79
6.1.4 概率密度的重要展示 81
6.2 离散分布 82
6.2.1 伯努利分布 82
6.2.2 二项分布 83
6.2.3 泊松分布 85
6.3 正态分布 86
6.3.1 正态分布的例子 88
6.3.2 中心极限定理 88
6.3.3 分布和假设检验 89
6.4 来自正态分布的连续型分布 90
6.4.1 t分布 90
6.4.2 卡方分布 92
6.4.3 F分布 94
6.5 其他连续型分布 95
6.5.1 对数正态分布 96
6.5.2 韦伯分
作者简介
托马斯·哈斯尔万特（Thomas Haslwanter）在学术机构中有超过10年的教学经验，是林茨上奥地利州应用科学大学（University of Applied Sciences Upper Austria in Linz）医学工程系的教授，瑞士苏黎世联邦理工学院讲师，并曾在澳大利亚悉尼大学和德国图宾根大学担任过研究员。他在医学研究方面经验丰富，专注于眩晕症的诊断、治疗和康复。在深入使用Matlab十五年后，他发现Python很好强大，并将其用于统计数据分析、声音和图像处理以及生物仿真应用。
译者简介
李锐，复旦大学公共卫生学院流行病与生物统计专业博士生，Python、R和Lisp语言的爱好者，主要研究方向为统计学习和机器学习建模以及组学数据的数据挖掘。先后以靠前作者身份发表学术论文6篇，其中SCI论文4篇。参编中文专著2本。
审校者简介
张志杰，复旦大学公共卫生学院副教授，多本靠前医疗卫生期刊的特邀编辑，研究方向为统计建模和医学领域的统计分析方法。参与并完成国家重大科技专项、“863”、国家“十五”科技攻关课题、自然科学基金重大项目等多项重量课题的研究，研究成果先后获2010年全国百篇很好博士学位论文、2012年上海市医学奖二等奖、上海市科技进步奖二等奖以及中华医学奖三等奖，2011年入选复旦大学首批“卓学人才计划”，2013年入选上海市第二批新优青人才计划。
