随机比较理论在应用概率、统计、可靠性理论、精算科学等领域是一个重要分支， 随机序在其中扮演着极其重要的角色。通俗来讲，随机序是现实生活中不确定因素的定量排序，它研究了存在于随机变量间偏序关系.随机序在体现数字特征(期望，方差)间单纯的大小关系的同时，也为我们提供了更多刻画随机变量的信息，例如生存函数，失效函数，似然函数，剩余寿命等.在上个世纪五十年代，为了推进对可靠性和寿命检验理论的研究，Lehmann (1955)首先介绍了随机序.在之后的二十年间,随机序又应用于经济理论的研究中.到目前为止，随机序已经形成了比较完善的理论体系，作为一个行之有效的分析工具被广泛应用于其他与概率统计相关的领域中，例如，保险精算，排队论，传染病学等.
绪论
一、问题的提出
二、问题的研究历程和现状
三、本书的主要结构
第一章 实验总时间序与对偶序
一、引言
二、序≤ttt和它的对偶序的定义与基本性质
三、序≤ttt，≤dttt与其他序的关系
四、序≤ttt和≤dttt的生成过程
五、封闭性质
六、附录
第二章 通常次序统计量的随机比较
一、常见的随机序
二、n中取k系统冗余元件的热分配
三、非齐次随机变量对应的次序统计量的比较
四、条件n中取k系统的冷储备
五、条件次序统计量的多维似然比序
第三章 广义次序统计量的随机比较
一、广义次序统计量与常见的寿命分布类
二、广义次序统计量的DRHR封闭性
三、两样本广义次序统计量的条件随机比较
参考文献
王雅实，概率论与数理统计专业博士，中国政法大学副教授。从事系统可靠性理论及其相关领域的研究，在相依性、随机比较和优化等问题的研究方面取得了一些具有一定学术价值的研究成果并积累了一定的科研经验，先后在Probability in the Engineering and Informational Sciences, Journal of Statistical Planning and Inference, Statistical Papers, Communications in Statistics-Theory and Methods等靠前外应用概率统计期刊上发表多篇论文，并主持国家自然科学基金青年项目。
