本书共分9章，分别介绍了大数据处理架构Hadoop；大数据存储、处理与分析技术；数据挖掘基础；储能电池性能分析与评价；储能电池（组）寿命分析与评价；大规模储能系统海量电池数据采集、存储及管理技术；大规模储能系统海量电池数据管理平台；大规模储能系统海量电池数据分析与电池运行状态评价；大规模储能系统海量电池数据云服务平台。
前言
1 大数据处理架构Had00p
1.1 Hadoop基础知识
1.2 HDFS
1.3 ManReduce
1.4 YA RN
1.5 ZOOKeeper
本章参考文献
2 大数据存储、处理与分析技术
2.1 分布式数据存储的概念、原理和技术
2.2 NoSQL数据库
2.3 HBase
2.4 云存储
2.5 Spark Streaming
2.6 实时分析
本章参考文献
3 数据挖掘基础
3.1 数据挖掘
3.2 数据的整理与预分析
3.3 相似性度量
3.4 分类
3.5 关联分析
3.6 聚类分析
3.7 异常检测
3.8 预测
本章参考文献
4 储能电池性能分析与评价
4.1 储能电池倍率性能分析
4.2 储能电池温度性能分析
4.3 储能电池安全性能分析
本章参考文献
5 储能电池(组)寿命分析与评价
5.1 储能电池寿命分析
5.2 储能电池寿命评价
5.3 储能电池组寿命评价
本章参考文献
6 大规模储能系统海量电池数据采集、存储及管理技术
6.1 电池管理系统的通用技术要求
6.2 海量电池数据采集技术
6.3 海量电池数据存储技术
6.4 海量电池数据管理技术
7 大规模储能系统海量电池数据管理平台
7.1 大规模储能系统海量电池数据管理平台开发
7.2 大规模储能系统海量电池数据管理平台的现场应用
8 大规模储能系统海量电池数据分析与电池运行状态评价
8.1 大规模储能系统海量电池数据预处理
8.2 基于海量数据管理平台的电池特性分析
8.3 储能电池电压一致性分析与评价
8.4 基于历史数据的储能电池一致性分析
9 大规模储能系统海量电池数据云服务平台
9.1 平台设计原则
9.2 大规模储能系统海量电池数据管理的云平台架构
9.3 海量电池数据管理的云服务平台架构设计
9.4 云服务平台系统的功能设计
李相俊，男，工学博士，中国电力科学研究院电工与新材料研究所 教授级不错工程师，IEEE 不错会员，英国特许工程师（CEng），国家电网公司很好专家。主要从事：大规模电池储能系统集成与监控及能量管理、风光储联合发电技术、电力系统运行与控制、微型电网等。先后承担完成了张北储能并网试验基地多类型储能能量管理系统和监控平台研制及国家风光储输示范工程大规模电池储能电站监控、协调控制与能量管理系统的研发和工程实施工作。
