本书分析了城市出租车合乘现状及其存在的问题，讨论了城市出租车与乘客的出行特征，提出了出租车合乘影响因素，并以此为基础，建立基于泊松分布的城市出租车合乘概率和合乘等待时间模型，探讨了出租车数量、出租车平均行驶速度、出租车空载率和行驶目的地分布率对合乘概率和合乘等待时间的影响，阐明了城市出租车合乘的基本条件。提出了城市出租车合乘"三阶段"模型算法，构建出租车合乘仿真实验系统，为后期城市出租车理论研究和合乘关键技术的进一步完善与实际推广应用提供了理论和技术基础。

   前言

第1章 绪论 1

1.1 城市出租车合乘概要 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究目的和意义 3

1.2 城市出租车合乘技术研究 4

1.2.1 国外研究概况 4

1.2.2 国内研究综述 6

1.2.3 国内外研究现状总结与分析 7

1.3 本书内容安排 8

1.3.1 主要内容 8

1.3.2 技术路线 10

1.4 本章 小节 11

参考文献 12

第2章 城市出租车合乘相关综述 14

2.1 合乘的起源与发展 14

2.2 合乘的概念及类型 15

2.2.1 合乘的概念 15

2.2.2 合乘的类型 15

2.3 合乘的组织模式 16

2.4 城市出租车合乘的现状及存在的问题 20

2.4.1 城市出租车合乘的现状 20

2.4.2 城市出租车合乘存在的问题 22

2.5 城市出租车合乘系统设计 23

2.6 本章小结 25

参考文献 25

第3章 城市出租车及乘客出行特征分析 27

3.1 城市出租车GPS数据处理 27

3.1.1 城市出租车GPS轨迹数据的产生和构成 27

3.1.2 出租车GPS轨迹数据参数预处理 28

3.1.3 城市出租车载客点数据处理 29

3.2 城市出租车及乘客出行特征 29

3.2.1 城市出租车出行特征 29

3.2.2 城市出租车乘客出行特征 36

3.3 城市出租车合乘影响因素分析 58

3.3.1 城市道路网影响分析 58

3.3.2 城市出租车影响分析 59

3.3.3 出租车乘客影响分析 59

3.4 本章小结 60

参考文献 60

第4章 城市出租车合乘概率分析 63

4.1 合乘概率模型假设 63

4.2 基于泊松分布的合乘概率建模 64

4.2.1 城市出租车泊松分布分析 64

4.2.2 城市出租车的合乘概率模型 65

4.2.3 城市出租车合乘等待时间 67

4.2.4 模型关系分析 68

4.3 实验分析 70

4.3.1 实验数据 70

4.3.2 实验步骤 70

4.3.3 实验结果分析 71

4.4 本章小结 75

参考文献 76

第5章 城市出租车合乘车辆聚类模型及算法 78

5.1 出租车合乘车辆聚类问题数学模型的构建 78

5.1.1 出租车合乘车辆聚类问题描述 78

5.1.2 出租车合乘车辆聚类问题建模 79

5.2 出租车合乘车辆聚类问题数学模型的算法 84

5.2.1 出租车合乘车辆聚类问题算法思路 84

5.2.2 基于数据场和点间距的出租车合乘车辆聚类算法 84

5.3 实验分析 86

5.3.1 实验数据 86

5.3.2 阈值参数确定 86

5.3.3 实验结果分析 88

5.4 本章小结 98

参考文献 99

第6章 城市出租车合乘方案选择优化模型及算法 101

6.1 出租车合乘方案选择优化模型 101

6.1.1 城市交通道路网络化 101

6.1.2 出租车出行的数学化描述 102

6.2 模型的算法求解 105

6.2.1 可行路径的搜索 105

6.2.2 可行路径的综合目标值计算 106

6.3 算例分析 107

6.4 本章小结 110

参考文献 110

第7章 城市合乘乘客出租车匹配评价模型及算法 112

7.1 城市合乘乘客出租车匹配问题数学模型的构建 112

7.1.1 城市合乘乘客出租车匹配问题描述 112

7.1.2 城市合乘乘客出租车匹配问题建模 115

7.2 城市合乘乘客出租车匹配方案评价数学模型及算法 117

7.2.1 城市合乘乘客出租车匹配问题算法思