本书为我们在调查抽样设计和调查数据分析的联合方面提供了最新的情况。读者将会在以样本为基础作出统计推断的实践中发现本书的巨大益处。本书解释了抽样权重及其如何产生和调整,揭开了抽样权重的神秘面纱;详细讨论了方差估计以及考虑抽样权重后的复杂截面调查数据的初级和多变量分析等主要问题,重点关注基于设计的方法;以流行统计软件为例阐释了分析复杂调查数据的方法。
序章 概论节 抽样方法的种类第3节 调查数据的不同看法*节 调查不同的代表性：权重第3节 在追踪调查中调整权重第5节 调查数据分析中抽样权重的使用节 复合抽样：一种通用的方法第3节 “折叠式”重复抽样第第5章 调查数据分析的准备第2节 预备性分析的重要性第4节 可用的计算资源第6节 寻找合适的调查数据分析的模型节 预备性分析的策略第3节 线性回归分析第5节 Logistic回归分析第7节 基于设计和基于模型的分析第7章 总结注释
李殷卨（Eun Sul Lee），得克萨斯大学休斯顿健康科学中心公共卫生学院生物统计教授，研究方向为健康调查和生物统计方法。罗纳德·N.福索佛（Ronald N. Forthofer），得克萨斯大学休斯顿健康科学中心公共卫生生物统计学退休教授，研究方向为健康研究中的线性模型应用和分类数据分析。
