本书共分十八章，内容包括：测度空间、事件、随机变量、独立性、积分、期望、一个简单的强大数定律、乘积测度、条件期望、收敛定理、一致可积性等。
序
一个术语题
符号说明
第0章一个分支过程的例子
0.0引言
0.1典型孩子（下一代）的个数X
0.2第n代个体的数目Zn
0.3利用条件期望
0.4消亡概率π
0.5停下来思考：测度
0.6我们的第一个鞅
0.7期望列的敛散性
0.8求M∞的分布
0.9具体的例子
A部分基础
第1章测度空间
1.0引言
1.1代数与δ-代数的定义
1.2例子：博雷尔（Borel）δ-代数，B(S)，B=B(R)
1.3有关集函数的定义
1.4测度空间的定义
1.5有关测度的定义
……
