云计算架构设计模式

Table of Contents章缓存驻留模式 1背景和问题 1解决方案 1相关模式与指南 5更多信息 5第2章断路器模式 6背景和问题 6解决方案 6问题与思考 8何时使用此模式 10相关模式和指南 14第3章补偿事务模式 15背景和问题 15解决方案 16问题与思考 16何时使用此模式 17相关模式和指南 18第4章竞争消费者模式 19背景和问题 19解决方案 19问题与思考 20何时使用此模式 21第5章计算资源合并模式 25背景和问题 25解决方案 26问题与思考 26应用场景 28相关模式和指南 32扩展阅读 32第6章命令和查询职责分离(CQRS)模式 33背景和问题 33解决方案 34问题与思考 35何时使用此模式 36第7章事件溯源模式 41背景和问题 41解决方案 41问题与思考 43何时使用此模式 44相关模式和指南 47第8章外部配置存储模式 48背景和问题 48解决方案 48问题与思考 49何时使用此模式 50关联模式和指南 56第9章联合身份模式 57背景和问题 57解决方案 57问题与思考 59何时使用此模式 59相关模式和指南 61更多信息 610章门卫模式 62背景和问题 62解决方案 62问题与思考 63何时使用此模式 63相关模式和指南 641章健康终端监控模式 65背景和问题 65解决方案 65问题与思考 67何时使用此模式 68相关模式和指南 71更多信息 712章索引表模式 72背景和问题 72解决方案 73问题与思考 75何时使用此模式 76相关模式与指南 773章选举模式 79背景和问题 79解决方案 79问题与思考 80何时使用此模式 80相关模式与指南 85更多信息 854章实体化视图模式 86背景和问题 86解决方案 86问题与思考 87何时使用此模式 88相关模式与指南 895章管道过滤器模式 90背景和问题 90解决方案 91问题与思考 92何时使用此模式 93相关模式与指南 976章优先队列模式 98背景和问题 98解决方案 98问题与思考 100何时使用此模式 101相关模式与指南 1037章基于队列的负载均衡模式105背景和问题 105解决方案 105问题与思考 106何时使用此模式 107相关模式和指南 1088章重试模式 109背景和问题 109解决方案 109问题与思考 111何时使用此模式 112相关模式与指南 114更多信息 1149章运行时重配模式 115背景和问题 115解决方案 115问题与思考 116何时使用此模式 117相关的模式和指南 120更多的信息 121第20章调度器代理管理者模式122背景和问题 122解决方案 122问题与思考 125何时使用此模式 125相关模式与指南 128更多信息 129第21章分片模式 130背景和问题 130解决方案 130分片策略 131问题与思考 135何时使用此模式 136相关模式与指南 138第22章静态内容托管模式 139背景和问题 139解决方案 139问题与思考 139何时使用此模式 140相关模式与指南 143更多信息 143第23章限流模式 144背景和问题 144解决方案 144问题与思考 146何时使用此模式 147相关模式与指南 148第24章令牌秘钥模式 149背景和问题 149解决方案 149问题与思考 150何时使用此模式 152相关模式和指南 154更多信息 154第25章异步消息传输指南 155消息队列本质 155异步消息传递的场景 158实现异步消息传递的注意事项 159相关模式和指南 161更多信息 162第26章自动伸缩指南 163什么是自动伸缩 163实施自动伸缩的场景 164实施自动伸缩的注意事项 164Azure解决方案中的自动伸缩 165相关模式和指南 167更多信息 167第27章缓存指南 168云应用程序中的缓存 168使用缓存的注意事项 170管理缓存并发 172相关模式和指南 173更多信息 173第28章计算分区指南 174Azure计算选项概述 174计算界限设计指南 174组件分离计算实例 176相关模式与指南 177更多信息 178第29章数据一致性指南 179管理数据一致性 179终一致性实现的注意事项 182相关模式与指南 185第30章数据分区指南 186为什么需要数据分区 186分区策略 187设计可扩展性的数据分区 190设计分区以提升查询性能 191分区可用性设计 192问题与思考 192相关模式与指南 194更多信息 194第31章数据复制与同步指南 195为什么要数据复制及同步 195复制和同步数据 195数据复制和同步的注意事项 198实现同步 200相关模式与指南 201更多信息 201第32章远程监控指南 202为什么远程监控很重要 202监控 202语义日志记录 204遥测 205远程监控的注意事项 205相关模式与指南 207更多信息 208第33章多数据中心部署指南 209为什么部署到多个数据中心 209多数据中心部署的思考 213相关模式及指南 217第34章服务调用统计指南 218为什么服务调用统计很重要 218服务调用统计的场景 218服务调用统计的注意事项 220示例 221相关模式及指南 222更多信息 222

Alex Homer是微软PP小组的技术作者。在加入微软之前，他做了多年的软件设计和培训工作。他在小组的主要精力花费在设计模式和架构方面，还编写指南和例子代码。他的地址是http://blogs.msdn.com/alexhomer/。John Sharp 是Content Master (www.contentmaster.com)的首席技术专家。专注于使用.NET框架和Azure平台开发应用系统。John写过《Microsoft Visual C# Step By Step》和《Microsoft WCF Step By Step》。John讲授过许多培训课程，也写过许多覆盖诸多领域，比如C和C 编程、SQL Server数据库管理以及面向服务架构的技术文章。他获得了伦敦大学帝国理工学院的计算机科学学位。Larry Brader是微软模式与实践小组的测试工程师，负责PP小组不同项目的测试工作，专注于客户端和服务器端。此外他对于基于ALM生成测试指南也有浓厚的兴趣。Masashi Narumoto热衷于将互联网作为知识库的想法。互联网已经显著改变了生活，毫无疑问还会带来巨大的变化。他的目标是汇聚大家的智慧以更有意义的形式提供出来，方便更多的人学习。在就职于模式与实践小组期间，他作为程序经理负责并完成了多个Azure指南的系列文档的编写工作，现在关注于大数据领域。之前，他花费了20多年时间来开发和咨询各种不同的解决方案，尤其是和制造业。Masashi的地址是http://blogs.msdn.com/masashi_narumoto，推特账号是@dragon119。Trent Swanson是Full Scale 180的软件架构师，也是创始人之一，主要使用云计算技术。他一开始就使用Azure技术，帮助各地的客户来构建、部署和管理Azure上的云计算解决方案。无论是迁移现有应用到云计算平台还是构建全新应用，他都享受整个交付伸缩的、可靠的和可管理的云计算解决方案。