R语言在统计中的应用

本书按照统计学的结构来编排，在介绍完相关的统计知识后，着重介绍如何用R 求解统计问题。因此，本书并不是简单的R 使用手册，而是将统计知识、统计模型及R 的求解过程融为一体的教科书。
本书共9 章，分别是：第1 章绪论，介绍统计学及R 的基本概念；第2 章R 语言入门，介绍R 软件的下载与安装，以及R 使用的基本方法；第3 章数据的描述性分析，介绍描述数据的图形和数值方法；第4 章概率、随机变量及其分布，介绍概率的基本知识和几个重要的分布；第5 章参数估计与假设检验，介绍参数估计与检验的基本方法；第6 章非参数检验，介绍秩检验、分布的检验及列联表检验；第7 章方差分析，介绍单双因素方差分析的方法；第8 章回归分析，介绍回归分析中参数的计算与检验、回归方程的诊断，以及回归分析的建模方法；第9 章时间序列分析与预测，介绍时间序列最基本的建模与预测方法。
本书可作为经济管理、统计等专业的本科生学习统计学、统计计算的教材或教学参考书，也可作为理、工、农、医、生物等专业的本科生或者相关专业的技术人员学习R 的教材或参考书，还可作为数学建模竞赛培训的辅导书。

第1 章绪论 1
§1．1统计、统计学和统计模型．．．．．．．．．．．．．1
§1．1．1什么是统计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1
§1．1．2统计学．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
§1．1．3统计学的基本要素．．．．．．．．．．．．．．．2
§1．1．4数据的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
§1．1．5统计模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
§1．2R语言与R软件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
§1．2．1R 语言．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
§1．2．2R 软件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
习题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
第2章R 语言入门．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
§2．1R 软件的下载与安装．．．．．．．．．．．．．．．．．7
§2．2R 软件的界面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
§2．2．1主窗口．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
§2．2．2文件菜单．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
§2．2．3其他菜单．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
§2．2．4程序包菜单．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
§2．2．5帮助菜单．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
§2．3与数据有关的对象．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
§2．3．1纯量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
§2．3．2向量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
§2．3．3因子．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
§2．3．4矩阵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
§2．3．5数组．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
§2．3．6列表．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
§2．3．7数据框．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
§2．4读、写数据文件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
§2．4．1读纯文本文件．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
§2．4．2读取Excel表格数据．．．．．．．．．．．32
§2．4．3写数据文件．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
§2．5控制流．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
§2．5．1分支函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
§2．5．2中止语句与空语句．．．．．．．．．．．．．．38
§2．5．3循环函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
§2．6R 语言的程序设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
§2．6．1函数定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
§2．6．2有名参数与默认参数．．．．．．．．．．．．41
§2．6．3递归函数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
习题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
第3章数据的描述性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
§3．1描述定性数据的数值法和图形法．．．．45
§3．1．