本书从实用角度出发，以实例的形式详细介绍了SPSS常用的统计分析方法在相关行业领域的具体应用。书中首先从SPSS软件开始介绍，详细讲解了SPSS软件的基本知识和统计分析前的准备，描述统计分析，均值比较和T检验，SPSS的方差分析，非参数检验，SPSS的相关分析，SPSS的回归分析，SPSS的多元统计分析，SPSS在时间序列预测中的应用，SPSS在问卷缺失值、信度处理与多重响应分析中的应用，统计图形，酸奶饮料新产品口味测试研究案例，某汽车企业汽车年销量的预测，中国消费者信心指数影响因素分析，偏态分布的激素水平影响因素分析等内容。
\n配备资源包括书中实例用到的数据文件，以及讲解实例统计分析过程的语音视频教学文件，可帮助读者快速掌握书中介绍的内容。
\n本书内容编排科学、实例丰富、可操作性强，适合自然科学和社会科学各领域、各专业的研究人员多层次的需要，是相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士及管理人员和决策者等理想的参考书，也可作为大中专院校和培训机构相关专业的教材。
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第1章SPSS 23.0概述 1
\n1.1SPSS 23.0的特点与新功能 1
\n1.2SPSS 23.0 的环境要求 3
\n1.3SPSS 23.0的安装、卸载、启动和
\n退出 4
\n1.4SPSS 23.0相关设置 7
\n第2章SPSS统计分析前的准备 17
\n2.1SPSS数据文件的建立 17
\n2.2SPSS数据文件的属性 20
\n2.3SPSS数据文件的整理 24
\n2.4思考与练习 27
\n第3章描述统计分析 29
\n3.1频数分析 29
\n3.2描述统计分析 37
\n3.3探索性分析 42
\n3.4列联表分析 49
\n3.5比率分析 53
\n3.6思考与练习 56
\n第4章均值比较和T检验 58
\n4.1均值过程 58
\n4.2单样本T检验 61
\n4.3独立样本T检验 64
\n4.4两配对样本T检验 68
\n4.5思考与练习 71
\n第5章方差分析 74
\n5.1概述 74
\n5.2单因素方差分析 75
\n5.3多因素方差分析 82
\n5.4协方差分析 91
\n5.5重复测量方差分析 94
\n5.6思考与练习 99
\n第6章非参数检验 101
\n6.1卡方检验 101
\n6.2二项检验 107
\n6.3游程检验 110
\n6.4单样本K-S检验 113
\n6.5两独立样本的非参数检验 117
\n6.6多独立样本的非参数检验 121
\n6.7思考与练习 124
\n第7章相关分析 126
\n7.1相关分析概述 126
\n7.2简单相关分析 127
\n7.3偏相关分析 132
\n7.4距离分析 136
\n7.5思考与练习 141
\n第8章回归分析 143
\n8.1一元线性回归分析 143
\n8.2多元线性回归分析 149
\n8.3曲线回归 152
\n8.4非线性回归分析 156
\n8.5思考与练习 161
\n第9章SPSS的多元统计分析 163
\n9.1因子分析 163
\n9.2聚类分析 173
\n9.3判别分析 179
\n9.4思考与练习 188
\n第10章时间序列预测 190
\n10.1时间序列的预处理 190
\n10.2时间序列的确定性分析 194
\n10.3时间序列的随机性分析 204
\n10.4思考与练习 209
\n第11章问卷缺失值、信度处理与
\n多重响应分析 211
\n11.1调查问卷缺失值处理方法 211
\n11.2调查问卷的信度分析 220
\n11.3调查问卷的多重响应分析 224
\n11.4思考与练习 229
\n第12章统计图形 231
\n12.1SPSS图形的基本功能 231
\n12.2条形图 232
\n12.3折线图 252
\n12.4面积图 257
\n12.5饼图 262
\n12.6高低图 264
\n12.7箱图 267
\n12.8误差条形图 270
\n12.9散点图 273
\n12.10直方图 276
\n12.11思考与练习 278
\n第13章酸奶饮料新产品口味测试
\n研究案例 279
\n13.1案例背景 279
\n13.2数据理解 280
\n13.3不同品牌的评分差异分析 283
\n13.4两因素方差分析模型 288
\n13.5分析结论与讨论 294
\n第14章某汽车企业汽车年销量的
\n预测 296
\n14.1案例背景 296
\n14.2数据理解 297
\n14.3变量变换后的线性回归 298
\n14.4曲线拟合 305
\n14.5利用非线性回归进行拟合 309
\n14.6分析结论 313
\n第15章中国消费者信心指数
\n影响因素分析 315
\n15.1案例背景 315
\n15.2数据理解 318
\n15.3标准框架下的建模分析 323
\n15.4多元方差分析模型的结果 326
\n15.5最优尺度回归 334
\n15.6多水平模型框架下的建模分析 338
\n15.7项目总结与讨论 344
\n第16章偏态分布的激素水平
\n影响因素分析 346
\n16.1案例背景 346
\n16.2数据理解 347
\n16.3对因变量变换后的建模分析 353
\n16.4秩变换分析 356
\n16.5利用Cox模型进行分析 357
\n16.6项目总结与讨论 360
\n思考与练习答案 362
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刘江涛，哈尔滨理工大学副教授，主要研究方向为证券投资与风险管理，长期从事证券投资、金融工程教学和研发工作。有11年的教学经历，有丰富的教学科研能力，主讲“证券投资学”、“金融工程学”、“证券技术分析”等课程。发表相关论文10余篇。科研方面参与和主持纵向课题项目、横向课题项目多项。
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刘立佳，黑龙江职业学院讲师，主要研究方向为机电一体化、机械制造及其自动化、电气工程自动化，长期从事软件教学和软件研发工作。有5年多的高校工作经历，有丰富的教学科研能力，主讲“机械制图CAD”、“数控机床故障诊断与维护”、“自动化仪表”等课程。发表论文10多篇，其中中文核心1篇、EI期刊2篇、SCI1篇。科研方面主持院重点培育课题1项，参研国家自然基金5项。 \n
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