全书主要介绍了侦察图像获取与融合技术的发展现状与趋势，数字图像记录的基本格式；常用的成像镜头、可见光成像传感器、红外成像传感器和微光成像传感器的基本工作原理；一种基于直写硬盘的大容量高速数字图像记录技术，包括图像采集控制模块、图像数据并行存储模块和控制软件模块；图像配准、图像校正、图像变换和图像合成的方法和技术；常用的特征提取算法，包括Harris检测算子、SUSAN检测算子、Forstner检测算子、Moravac检测算子和CLHC检测算子的基本原理、实现方法和优缺点；SIFT算法的基本原理、构成方法、存在问题和改进方法；大幅面图像快速融合技术等。

第1章 绪论
1.1 图像信息
1.1.1 图像和像素
1.1.2 图像文件格式
1.1.3 图像的显示
1.2 图像实时记录技术现状
1.2.1 基于通用微机的记录技术
1.2.2 基于冗余磁盘阵列的记录技术
1.2.3 基于专用控制器的记录技术
1.3 图像融合技术的发展
1.3.1 图像配准技术
1.3.2 图像合成技术
1.4 本书主要内容
参考文献
第2章 常用的图像传感器 第1章 绪论
1.1 图像信息
1.1.1 图像和像素
1.1.2 图像文件格式
1.1.3 图像的显示
1.2 图像实时记录技术现状
1.2.1 基于通用微机的记录技术
1.2.2 基于冗余磁盘阵列的记录技术
1.2.3 基于专用控制器的记录技术
1.3 图像融合技术的发展
1.3.1 图像配准技术
1.3.2 图像合成技术
1.4 本书主要内容
参考文献
第2章 常用的图像传感器
2.1 基础知识
2.1.1 光电效应
2.1.2 色度学原理
2.1.3 电视信号
2.1.4 图像的基本参量
2.2 摄像原理
2.2.1 电真空摄像器件工作原理
2.2.2 CCD图像传感器工作原理
2.2.3 CMOS图像传感器工作原理
2.2.4 LBCASTJFET图像传感器工作原理
2.3 彩色图像传感器
2.3.1 三板彩色图像传感器
2.3.2 单管彩色摄像机
2.3.3 单板彩色图像传感器
2.4 图像传感器镜头
2.4.1 普通镜头
2.4.2 复杂镜头
2.4.3 特殊用途镜头
2.5 红外和微光图像传感器
2.5.1 红外图像传感器
2.5.2 微光图像传感器
2.6 本章小结
参考文献
第3章 图像实时记录技术
3.1 图像实时记录系统基本结构
3.2 图像采集控制模块
3.2.1 LVDS电平转换
3.2.2 CameraLink接口
3.2.3 采集控制模块电路设计
3.3 图像数据并行存储模块
3.3.1 数据并行处理及同步缓存
3.3.2 基于多通道软同步的自启动直写控制器
3.3.3 基于SCSI协议的硬盘控制电路
3.3.4 总线电缆长度设计
3.3.5 终结电阻设计
3.3.6 SCSI协议控制器
3.4 控制软件设计
3.4.1 软件流程
3.4.2 外部通信协议
3.4.3 命令集简介
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结
参考文献
第4章 图像融合原理
4.1 成像原理
4.1.1 成像模型
4.1.2 坐标系统
4.2 图像融合基本模型
4.2.1 相机的运动
4.2.2 图像间的坐标变换
4.2.3 图像融合模型
4.3 图像配准技术
4.3.1 图像配准的数学模型
4.3.2 图像配准的基本框架
4.3.3 相似性测度
4.3.4 匹配策略
4.3.5 图像配准方法分类
4.4 图像校正技术
4.4.1 图像几何校正
4.4.2 图像亮度校正
4.5 图像变换技术
4.5.1 最近邻法
4.5.2 双线性法
4.5.3 三次线性插值法
4.6 图像合成技术
4.6.1 简单图像合成
4.6.2 基于金字塔分解的图像合成
4.6.3 基于小波变换的图像合成
4.6.4 常用的图像融合规则
4.7 本章小结
参考文献
第5章 常用的特征提取算法
5.1 Harris检测算子
5.2 SUSAN检测算子
5.3 Forstner检测算子
5.4 Moravac检测算子
5.5 CLHC检测算子
5.6 本章小结
参考文献
第6章 SIFT特征提取方法
6.1 SIFT特征提取算法
6.1.1 高斯差分DoG滤波
6.1.2 尺度空间的极值检测
6.1.3 关键点的位置确定
6.1.4 关键点的方向参数
6.1.5 构建特征描述符
6.2 基于扇形区域分割的SIFT描述符
6.2.1 算法原理
6.2.2 实验结果与分析
6.3 自适应对比度阈值控制提取关键点
6.3

暂无