MATLAB统计分析与应用：40个案例分析(第2版)(经典畅

第1章MATLAB编程简介
1.1MATLAB工作界面布局与路径设置
1.1.1MATLAB工作界面布局
1.1.2MATLAB路径设置
1.2变量的定义与数据类型
1.2.1变量的定义与赋值
1.2.2MATLAB中的常量
1.2.3MATLAB中的关键字
1.2.4数据类型
1.2.5数据输出格式
1.3常用函数
1.4数组运算
1.4.1矩阵的定义
1.4.2特殊矩阵
1.4.3高维数组第1章MATLAB编程简介 1.1MATLAB工作界面布局与路径设置 1.1.1MATLAB工作界面布局 1.1.2MATLAB路径设置 1.2变量的定义与数据类型 1.2.1变量的定义与赋值 1.2.2MATLAB中的常量 1.2.3MATLAB中的关键字 1.2.4数据类型 1.2.5数据输出格式 1.3常用函数 1.4数组运算 1.4.1矩阵的定义 1.4.2特殊矩阵 1.4.3高维数组 1.4.4定义元胞数组（Cell Array） 1.4.5定义结构体数组 1.4.6几种数组的转换 1.4.7矩阵的算术运算 1.4.8矩阵的关系运算 1.4.9矩阵的逻辑运算 1.4.10矩阵的其他常用运算 1.5MATLAB语言的流程结构 1.5.1条件控制结构 1.5.2循环结构 1.5.3trycatch试探结构 1.5.4break、continue、return和pause函数 1.6M代码的编写与调试 1.6.1脚本文件 1.6.2函数文件 1.6.3匿名函数和内联函数 1.6.4子函数与嵌套函数 1.6.5函数的递归调用 1.6.6M代码的调试（debug） 1.6.7MATLAB常用快捷键和快捷命令 1.7MATLAB绘图基础 1.7.1图形对象与图形对象句柄 1.7.2二维图形绘制 1.7.3三维图形绘制 1.7.4图形的打印和输出第2章数据的导入与导出 2.1案例1：从TXT文件中读取数据 2.1.1利用数据导入向导导入TXT文件 2.1.2调用高级函数读取数据 2.1.3调用低级函数读取数据 2.2案例2：把数据写入TXT文件 2.2.1调用dlmwrite函数写入数据 2.2.2调用fprintf函数写入数据 2.3案例3：从Excel文件中读取数据 2.3.1利用数据导入向导导入Excel文件 2.3.2调用xlsread函数读取数据 2.4案例4：把数据写入Excel文件第3章数据的预处理 3.1案例5：数据的平滑处理 3.1.1smooth函数 3.1.2smoothts函数 3.1.3medfilt1函数 3.2案例6：数据的标准化变换 3.2.1标准化变换公式 3.2.2标准化变换的MATLAB实现 3.3案例7：数据的极差归一化变换 3.3.1极差归一化变换公式 3.3.2极差归一化变换的MATLAB实现第4章概率分布与随机数 4.1案例8：概率分布及概率计算 4.1.1概率分布的定义 4.1.2几种常用概率分布 4.1.3概率密度、分布和逆概率分布函数值的计算 4.2案例9：生成一元分布随机数 4.2.1均匀分布随机数和标准正态分布随机数 4.2.2RandStream类 4.2.3常见一元分布随机数 4.2.4任意一元分布随机数 4.2.5一元混合分布随机数 4.3案例10：生成多元分布随机数 4.4案例11：蒙特卡洛方法 4.4.1有趣的蒙提霍尔问题 4.4.2抽球问题的蒙特卡洛模拟 4.4.3用蒙特卡洛方法求圆周率π 4.4.4用蒙特卡洛方法求积分 4.4.5街头骗局揭秘第5章描述性统计量和统计图 5.1案例背景 5.2案例描述 5.3案例12：描述性统计量 5.3.1均值 5.3.2方差和标准差 5.3.3最大值和最小值 5.3.4极差 5.3.5中位数 5.3.6分位数 5.3.7众数 5.3.8变异系数 5.3.9原点矩 5.3.10中心矩 5.3.11偏度 5.3.12峰度 5.3.13协方差 5.3.14相关系数 5.4案例13：统计图 5.4.1箱线图 5.4.2频数（率）直方图 5.4.3经验分布函数图 5.4.4正态概率图 5.4.5pp图 5.4.6qq图 5.5案例扩展：频数和频率分布表 5.5.1调用tabulate函数作频数和频率分布表 5.5.2调用自编HistRate函数作频数和频率分布表第6章参数估计与假设检验 6.1案例14：参数估计 6.1.1常见分布的参数估计 6.1.2自定义分布的参数估计 6.2案例15：正态总体参数的检验 6.2.1总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验 6.2.2总体标准差未知时的单个正态总体均值的t检验 6.2.3总体标准差未知时的两个正态总体均值的比较t检验 6.2.4总体均值未知时的单个正态总体方差的χ2检验 6.2.5总体