本书以黑龙江省全程机械化作业的两个大豆产地的种子及土壤为研究对象，通过对两年的大豆有机成分及矿物元素含量进行测定，利用方差分析、主成分分析、
聚类分析、判别分析等方法，筛选出溯源特征指标，建立了大豆产地的判别模型，并结合线性判别分析的维度规约和支持向量机算法，开
发了基于支持向量机算法的大豆产地判别系统。
全书分上、下两篇，共12章，主要包括溯源模型理论分析、基于有机成分含量的大豆产地溯源、基于矿物元素含量的大豆产地溯源、
基于有机成分辅助矿物元素含量的大豆产地溯源、大豆产地判别系统的构建、大豆异黄酮含量检测方法的改进等内容。
本书可作为食品及相关专业学生的参考书，也可供从事溯源技术研究的科研人员参考。
上篇 有机成分辅助矿物元素含量的大豆产地溯源
1 绪论
1.1 研究的目的和意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究内容及技术路线
2 溯源模型理论分析
2.1 判别模型理论方法介绍
2.2 支持向量机的理论基础
3 基于有机成分含量的大豆产地溯源
3.1 试验条件
3.2 结果与分析
3.3 本章小结
4 基于矿物元素含量的大豆产地溯源
4.1 试验条件
4.2 结果与分析
4.3 本章小结
5 基于有机成分辅助矿物元素含量的大豆产地溯源
5.1 试验设计
5.2 基于Fisher判别分析建立不同产地溯源模型
5.3 本章小结
6 大豆产地判别系统的构建
6.1 系统总体设计
6.2 数据库分析与设计
6.3 产地判别算法
6.4 大豆产地机器学习判断方法
6.5 前台及用户界面设计
6.6 系统测试
6.7 本章小结
下篇 大豆中异黄酮产地溯源研究
7 大豆异黄酮含量检测方法的改进
7.1 试验条件
7.2 结果与分析
7.3 本章小结
8 2015年主产地大豆中异黄酮产地溯源研究
8.1 试验条件
8.2 结果与分析
8.3 本章小结
9 2016年主产地大豆中异黄酮产地溯源研究
9.1 试验条件
9.2 结果与分析
9.3 本章小结
10 2015年和2016年主产地大豆中异黄酮产地溯源综合研究
10.1 试验条件
10.2 结果与分析
10.3 本章小结
11 大豆异黄酮产地溯源数据库的构建
11.1 用户登录测试
11.2 数据库操作测试
11.3 数据库查询验证
11.4 本章小结
