本书为教育部高等学校管理科学与工程类教学指导委员会大数据管理与应用专业组组织编写的本科专业规划教材之一，系统全面地介绍了商业背景下非结构数据分析的基本理论与方法、以及多个行业的应用案例，主要内容包括导论篇、数据篇、方法篇、应用篇四个部分。
第一部分为导论篇，重点介绍非结构数据的概念和特点、管理视角的非结构数据分析和多个行业的应用典例。第二部分为数据篇，主要讲解文本、图像和音频等非结构数据的获取和标注、非结构数据的描述、可视化分析、数据质量问题以及典型的商业数据集。第三部为分析篇，既介绍了机器学习的经典模型与分析方法、深度学习等现代模型与分析方法等通用的理论分析方法，又重点介绍了文本数据分析、图像数据分析和音频数据分析等三类非结构数据分析的典型方法和商业中的应用。第四部分为应用篇，介绍7个场景典例，包括智慧零售、电商视频、审核开户、智能制造、智能教育、智慧农业和能耗监管等行业的应用案例。
第一部分背景篇——导论
1第1章
非结构化数据分析概述
1.1非结构化数据分析概论
1.2非结构化数据的特点
1.3管理视角的非结构化数据分析
1.4非结构化数据分析的应用案例
关键术语
本章小结
即测即评
第二部分数据篇——描述性分析
2第2章
非结构化数据的获取
2.1文本数据获取
2.2图像数据获取
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