本书是一本介绍机器学习相关知识的教程，主要是介绍机器学习和人工智能技术在商业活动、工作中的应用方法。本书面向读者群是对AI和机器学习感兴趣的经营层、企划部门、事业部门和IT部门等从业人员。本书旨在作为咨询公司和系统开发公司等寻求外部AI支援的参考书。本书内容一共包含9章，具体内容如下：第1章讲解开拓业务需要用到的机器学习知识；第2章介绍机器学习的机制；第3章讲解了了解机器学习所必需的资源；第4章内容帮助读者确定需要用到机器学习知识的项目的目标；第5章内容帮助读者确立项目的体制；第6章讲解验证项目实现的可能性；第7章讲解如何安装机器学习系统；第8章掌握机器学习系统的使用要点；第9章介绍从成功事例中学习机器学习项目。
第1章开拓今后业务的机器学习
01[人工智能现状与本书概要]
什么是机器学习项目
02[AI优先]
了解AI优先的时代背景
03[GAFA+Microsoft的对策]
从很好企业来看机器学习的策略
04[技术进化的意义]
机器学习带来的冲击
05[机器寒武纪到来的背景]
了解机器学习受到关注的原因
06[第四次工业革命]
作为国家成长战略的机器学习
07[日本企业的对策]
日本企业AI对策实况
08[所需的人才供求]
AI机器学习所需人才状况
……
韮原祐介，株式会社brainpad AI商务本部副部长，提供有关机器学习技术等利用数据科学和数字技术改善经营的咨询服务，包括需求预测、图像分析、复制引擎、搜索等机器学习系统服务，为商业成果的经营创造优势。在包括咨询商会在内的国内外企业中，从事了10 年以上有关经营改革支援的工作。
