风控是互联网平台业务的重要环节。随着业务的迅速发展，黑灰产问题逐渐突出，大数据和人工智能技术的普及为智能风控提供了强力支撑。本书以作者实践经验和总结为基础，介绍搭建智能风控系统对抗黑灰产的方法。全书共10章，按如下思路组织内容：
（1）认识问题：章介绍常见的黑产类型，解密黑产运转的内幕，带读者认识建立风控体系的必要性。
（2）分析问题：第2章分析风险范围和种类，提出智能风控的系统框架和需要的各项能力，从整体上介绍智能风控系统，避免一开始就陷入技术细节。
（3）解决问题：包括第3~8章，介绍搭建智能风控系统需要的软硬能力，包括理解业务和避免过度黑盒的实用方法、数据建设、常用技术手段（监督学习、迁移学习、GNN等）、量化评估和可视化效果呈现。
（4）总结与展望：包括第9章和0章，总结搭建智能风控系统的注意事项，简单展望智能风控技术的发展趋势和前景。
本书内容源自作者的工作实践和经验总结，适合风控从业人员（技术管理者、分析师、算法工程师、产品经理）以及其他对互联网风控感兴趣的人员阅读。
