数字总是令人生畏、使人困惑，尤其是那些很大的数字。错误的数字会影响我们做出重要决定，因此我们需要“数字感”——通过经验判断和简单计算，就知道一个数字是否可靠。在这本书中，普林斯顿大学计算机科学教授布莱恩·W.克尼汉搜集了新闻、广告上各种带有数字的“假新闻”，从数据来源、单位、维度、统计方法和图表等角度介绍了14种辨别可疑数字的方法，帮助我们提升“数字感”。当然，这本书中并没有复杂的概念和运算，只需要运用小学算术中的加减乘除，你就可以轻松识别常见的数字谬误，判断数据的可信度并做出正确决策。
前言章 新手入门 第2章 如何发觉数字可能存在错误 2.1 储备石油将维持多久？ 2.2 相差1000倍 2.3 检查单位 2.4 总结：推理数字的五种方法第3章 如何快速理解巨大的数字 3.1 对数字麻木 3.2 我的份额是多少？ 3.3 金融大数字 3.4 其他大数字 3.5 可视化和图形化解释 3.6 总结：把大数字缩小更直观第4章 如何看懂科技超大数 4.1 一本电子书有多大？ 4.2 科学记数法 4.3 没有逻辑的单位 4.4 总结：将超大数转换成指数更容易理解第5章 数字正确单位错误更荒谬 5.1 正确使用单位 5.2 倒推 5.3 总结：小心再小心第6章 关于维度——苹果和橘子不能相加 6.1 平方英尺和英尺见方 6.2 面积 6.3 体积 6.4 总结：重要的是比例第7章 确定重要事件的可信度 7.1 利特尔法则 7.2 一致性 7.3 另一个例子 7.4 总结：独立计算第8章 精确数字可能更有误导性 8.1 小心计算器 8.2 单位转换 8.3 温度单位转换 8.4 排序方案 8.5 总结：精确有时不代表准确第9章 谎言、该死的谎言和统计数据 9.1 平均值VS 中位数 9.2 样本偏差 9.3 幸存者偏差9.4 相关性和因果关系 9.5 总结：注意统计数据的潜在误差 0章 识破图形的欺骗 10.1 惊人的图表 10.2 断轴 10.3 饼图 10.4 一维图片 10.5 总结：注意图表的刻度、方向和维度 1章 如何判断来自信息源的偏见 11.1 谁说的？ 11.2 为什么他们会在意？ 11.3 他们想让你相信什么？ 11.4 总结：学会思考信息源的目的2章 用小学水平的算术评估数字 12.1 做数学题！ 12.2 近似算法和整数 12.3 年比率和终生比率 12.4 2 的次方和10 的次方 12.5 复利和72 法则 12.6 它在呈指数级增长！ 12.7 百分比和百分点 12.8 有起必有落，但方式不同 12.9 总结 3章 如何做出基于事实的估计 13.1 先做你自己的估计 13.2 练习，练习，练习 13.3 费米问题 13.4 我的估计 13.5 了解一些事实13.6 总结：养成做近似运算的习惯4章 在万千数字中保卫自己 14.1 认识敌人 14.2 小心信息来源 14.3 学习一些数字、事实和捷径 14.4 运用你的常识和经验致谢延伸阅读 图片来源
布莱恩· W. 克尼汉（Brian W. Kernighan），计算机科学家，普林斯顿大学计算机学教授。他曾在有名的贝尔实验室计算机科学研究中心工作30年，并参与了UNIX系统、C语言、AWK语言等多种系统及程序设计语言的开发。他出版了许多在计算机领域具有影响的著作，与“C语言之父”丹尼斯·里奇合著的《C程序设计语言》被视为业界标准规范。他还著有《UNIX传奇》《世界是数字的》等书。
