《基于进化算法的本体匹配技术（英文版）》内容简介：

本体描述了领域间的概念以及概念间的关系，是解决语义网上数据异质问题的方案。但是由于人类的主观性，同一个实体在不同本体中可能拥有不同的名称和描述方式，使得本体间存在异质问题。给定两个描述一系列离散的实体（实体可能是概念、关系和实例）的本体,确定这些本体间的关系的过程称为本体匹配，本体匹配可以有效地解决本体异质问题。当本体中的实体规模庞大的时候，本体匹配问题是一个复杂的（非线性问题且有很多局部最优解）和费时的（大规模问题）问题，因此近似的求解方法通常被用于确定本体匹配结果。源自这一观点，进化算法成为了求解本体匹配问题的有效方法。本书首先为本体概念层和实例层构建了不同的单目标、多目标和众目标模型，然后针对性地给出了各种进化算法（如混合进化算法，NSGA-II和MOEA/D）来求解这些模型。最后，还描述了各种提高基于进化算法的本体匹配技术性能的方法，如本体划分算法、紧凑编码方案、并行匹配框架和元模型辅助策略等，这些方法可以显著地减少运行时、内存消耗和算法所需的评价次数。