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数据库管理基础教程
商品编号:2350075
ISBN:9787111526230
出版社:机械工业出版社
作者:(美)杰弗里 A.霍弗(Jeffrey A.Hoffer),(美)海基·托皮(Helkki Topi),(美)拉
出版日期:2016-03-01
开本:16
装帧:暂无
中图分类:TP311.13
页数:374
册数:1
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本书是在已出版了11版的《现代数据库管理》(ModernDatabaseManagement,MDM)教材基础之上,为满足那些不需要深入讨论数据库技术高级内容的课程而编写的数据库管理导论教材。全书共分四部分,第一部分(第1章)介绍数据库环境和开发过程,第二部分(第2~3章)介绍组织中的数据建模和增强的E-R模型,第三部分(第4~5章)介绍逻辑数据库设计和关系模型、物理数据库设计和性能,第四部分(第6~9章)介绍SQL、高级SQL、数据库应用开发和数据仓库。此外,为便于读者学习,还提供了大量难度不同的经过测试的复习题、问题和实践材料等。
目录Essentials of Database Management出版者的话译者序前言第一部分数据库管理的上下文第1章数据库环境和开发过程21.1基本概念和定义31.1.1数据41目录Essentials of Database Management出版者的话译者序前言第一部分数据库管理的上下文第1章数据库环境和开发过程21.1基本概念和定义31.1.1数据41.1.2数据与信息41.1.3元数据51.2传统文件处理系统61.3数据库方法71.3.1数据模型71.3.2关系数据库81.3.3数据库管理系统91.3.4数据库方法的优点91.3.5数据库优点的警告111.3.6数据库方法的代价和风险121.4数据库环境的组成121.5数据库开发过程131.5.1系统开发生命周期141.5.2信息系统开发方法的选择171.5.3数据库开发的三级模式体系结构181.6数据库系统的演化191.7数据库应用范围211.7.1个人数据库221.7.2二层客户端/服务器数据库221.7.3多层客户端/服务器数据库221.7.4?企业级应用231.8Pine Valley家具公司数据库应用开发241.8.1Pine Valley家具公司数据库的演化261.8.2?项目规划261.8.3?数据库需求分析271.8.4数据库设计281.8.5使用数据库311.8.6?管理数据库321.8.7?Pine Valley数据库的未来32总结32关键术语33复习题34问题与练习35参考文献37扩展阅读37Web资源37第二部分数据库分析第2章组织中的数据建模412.1E-R模型概述422.1.1E-R图示例422.1.2E-R模型符号442.2组织规则建模452.3实体和属性建模482.3.1实体482.3.2属性512.4联系建模562.4.1联系的基本概念和定义572.4.2联系的度592.4.3?属性或实体622.4.4?基数约束642.4.5联系和基数的例子652.4.6时间相关的数据建模662.4.7实体类型间的多元联系建模672.4.8命名和定义联系682.5E-R建模实例:Pine Valley家具公司702.6Pine Valley家具公司的数据库处理722.6.1显示产品信息722.6.2显示产品线信息732.6.3显示客户订单状态73总结74关键术语75复习题76问题与练习77参考文献85扩展阅读86Web资源86第3章增强型E-R模型873.1超类型和子类型的表示883.1.1基本概念和符号883.1.2特化和泛化表示913.2在超类型/子类型联系中声明约束943.2.1声明完全性约束943.2.2声明分离性约束953.2.3定义子类型鉴别子973.2.4定义超类型/子类型层次结构983.3EER建模实例:Pine Valley家具公司1003.4打包数据模型1033.4.1利用打包数据模型改进数据建模过程1043.4.2预打包数据模型总结106总结106关键术语107复习题107问题与练习108参考文献112扩展阅读112Web资源112第三部分数据库设计第4章逻辑数据库设计和关系模型1174.1关系数据模型1184.1.1基本定义1184.1.2样本数据库1204.2完整性约束1224.2.1域约束1224.2.2实体完整性1224.2.3参照完整性1234.2.4创建关系表1244.2.5完整结构化关系1254.3将EER图转换成关系1264.3.1步骤1:映射常规实体1274.3.2步骤2:映射弱实体1284.3.3步骤3:映射二元联系1304.3.4步骤4:映射关联实体1324.3.5步骤5:映射一元联系1344.3.6步骤6:映射三元(和n元)联系1354.3.7步骤7:映射超类型/子类型联系1374.3.8将EER转换成关系总结1384.4规范化简介1384.4.1规范化步骤1394.4.2函数依赖和键1394.5规范化实例:Pine Valley家具公司1414.5.1步骤0:表示表格中的视图1424.5.2步骤1:转换成第一范式1424.5.3步骤2:转换成第二范式1444.5.4步骤3:转换成第三范式1454.5.5决定因子和规范化1464.6合并关系1464.6.1?例子1474.6.2视图集成问题147总结149关键术语149复习题150问题与练习151参考文献158扩展阅读159Web资源159第5章物理数据库设计和性能1605.1物理数据库设计过程1615.2设计字段1625.3去规范化数据1655.4设计物理数据库文件1685.4.1文件组织1695.4.2对文件设计控制1745.5使用和选择索引1745.5.1创建唯一键索引1745.5.2创建二级(非唯一)键索引1755.5.3何时使用索引1755.6为优化查询性能设计数据库176总结176关键术语177复习题178问题与练习178参考文献181扩展阅读181Web资源181第四部分实现第6章SQL导论1856.1SQL标准的起源1866.2SQL环境1886.3用SQL定义数据库1926.3.1生成SQL数据库定义1926.3.2创建表1936.3.3建立数据完整性控制1956.3.4修改表定义1956.3.5删除表1966.4插入、更新和删除数据1966.4.1删除数据库内容1976.4.2更新数据库内容1986.5RDBMS的内模式定义1986.6单表操作1996.6.1SELECT语句中的子句1996.6.2使用表达式2016.6.3使用函数2026.6.4使用通配符2046.6.5使用比较运算符2056.6.6使用NULL值2056.6.7使用布尔运算符 2066.6.8使用范围限制2086.6.9使用DISTINCT2086.6.10在列表中使用IN和NOT IN2106.6.11结果排序:ORDER BY子句2116.6.12结果分类:GROUP BY子句2126.6.13限制分类结果:HAVING子句2136.6.14使用和定义视图214总结216关键术语217复习题217问题与练习218参考文献222扩展阅读222Web资源222第7章高级SQL2247.1多表处理2247.1.1等值连接2257.1.2自然连接2277.1.3外连接2287.1.4四表连接示例2297.1.5自连接2317.1.6子查询2327.1.7关联子查询2387.1.8使用导出表2397.1.9联合查询2397.2创建查询的技巧2417.3确保事务完整性2447.4数据字典2457.5触发器和例程2467.5.1触发器2477.5.2例程2487.5.3Oracle PL/SQL中的例程示例2497.6嵌入式SQL和动态SQL251总结252关键术语253复习题253问题与练习254参考文献257扩展阅读257Web资源258第8章数据库应用开发2598.1客户端/服务器体系结构2598.2二层体系结构中的数据库2618.2.1VB.NET例子2628.2.2Java例子2648.3三层体系结构2658.4Web应用组件2668.5三层应用中的数据库2688.5.1JSP Web应用2688.5.2ASP.NET例子2728.6三层应用中的关键因素2738.6.1存储过程2738.6.2事务2738.6.3数据库连接2758.6.4三层应用的主要优点2758.6.5云计算和三层应用2768.7可扩展标记语言2768.7.1存储XML文档2788.7.2检索XML文档2798.7.3显示XML数据2818.7.4XML和Web服务282总结284关键术语285复习题286问题与练习286参考文献287扩展阅读287Web资源287第9章数据仓库2899.1数据仓库的基本概念2919.1.1数据仓库简史2919.1.2数据仓库的需求2929.2数据仓库体系结构2949.2.1独立的数据集市数据仓库环境2959.2.2相关数据集市和操作型数据存储体系结构:一个三层方法2969.2.3逻辑数据集市和实时数据仓库体系结构2989.2.4三层数据体系结构3009.3数据仓库数据的一些特征3019.3.1状态数据与事件数据3019.3.2临时数据与定期数据3029.3.3临时数据与定期数据例子3029.4派生数据层3049.4.1派生数据的特征3049.4.2星模式3059.4.3缓变维3129.4.4决定维和事实3139.5大数据和列式数据库3159.6NoSQL3169.7用户接口3179.7.1元数据的作用3179.7.2SQL OLAP查询3189.7.3联机分析处理工具3189.7.4数据可视化3219.7.5商业成果管理和仪表盘3219.7.6数据挖掘工具3229.8数据治理与数据质量3239.8.1数据治理3249.8.2管理数据质量3249.8.3数据质量的特征325总结326关键术语327复习题328问题与练习329参考文献333扩展阅读334Web资源334缩略词335术语表337索引343
杰弗里 A.霍弗,在康奈尔大学获得博士学位,美国代顿大学(University of Dayton)荣誉退休教授,还曾在印第安纳大学任教,主要从事系统分析与设计、数据库设计与管理、人机交互以及管理技术等方面的教学工作 ; 海基·托皮,在印第安纳大学获得博士学位,目前是本特利大学(Bentley University)计算机信息系统系教授 ; 拉梅什·文卡塔拉曼,在亚利桑那大学获得博士学位,目前是印第安纳大学凯莱商学院信息系统教授、本科生教学主管。
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