《深度学习(上)》内容简介:
深度学习是当前人工智能的引领技术,是引发新一轮人工智能热潮的原动力。本书从模型、算法、原理等角度全面介绍深度学习技术,包括近两年近期新成果。全书由三大部分组成。部分是机器学习和神经网络基础,包括机器学习问题、浅层机器学习、早期神经网络等;第二部分是深度学习模型及算法,包括深度生成模型、卷积网络、循环和递归网络、表示学习等。第三部分是深度学习理论基础和前沿课题,包括深度学习表达能力分析、深度学习泛化能力分析、深度学习可视化、深度学习的数学、物理、神经科学基础等。
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