《埋弧焊X射线焊缝图像缺陷检测预算法研究》内容简介：

1)基于x射线焊缝图像的埋弧焊焊缝缺陷自动检测研究现状;2)基于射线缺陷检测的概念、焊缝缺陷检测中常用的特征值，以及基于特征值及支持向量机(SVM)和神经网络的缺陷识别算法;3)x射线焊缝图像的特点分析，以此为依据介绍焊缝图像的增强、滤波、感兴趣区域(ROI)提取和疑似缺陷局部图像(SDR)分割的算法，并通过实验提供算法的混淆矩阵；3)对近年来新出现的识别方法-基于稀疏描述的识别进行介绍，并将其应用于缺陷识别中，通过算例对识别效果进行了验证。针对稀疏描述中字典矩阵构造这一关键问题，也进行了有针对性的介绍;4)在已经明确缺陷的前提下，介绍利用PCA进行降维，以快速识别缺陷是否为线性缺陷或圆形缺陷。